Lákají tě práce z domova a vysoké platy ve firmách, nebo máš svůj podnikatelský záměr? Pak jsi tu správně!
Co se všechno naučíš?
Dozvíš se základy datové analýzy – od typů a formátů dat, metod sběru a životního cyklu až po deskriptivní, explorativní a diagnostické metody. Naučíš se pracovat s grafy, čistit a normalizovat dat, zohlednit GDPR a využít umělou inteligenci v analýze. Zkušený lektor s praktickými zkušenostmi tě intenzivně naučí datové dovednosti na praktických příkladech. Po absolvování kurzu získáš certifikát absolventa.
- Úvod
- Základy datové analýzy
- Data
- Rozdělení a formáty dat
- Data lifecycle
- Metody sběru dat
- Statistika
- Deskriptivní analýza
- Explorativní analýza
- Grafy v datové analýze
- Diagnostická a preskriptivní analýza
- Čištění a normalizace dat
- Ochrana osobních údajů a GDPR
- Umělá inteligence v datové analýze
- Závěr
Strukturu kurzu připravil David Hartinger. David je zakladatelem ITnetwork a programování se profesionálně věnuje 15 let. Má rád Nirvanu, nemovitosti a svobodu podnikání.
David se informační technologie naučil na Unicorn University - prestižní soukromé vysoké škole IT a ekonomie.
Výhody kurzu
Získáš certifikát
a tahák
Úzká skupina
lidí
Zaměřeno
na praxi
Bezkonkurenční
cena
Kurz zabere 1 den a má celkem 8 hodin výuky.
Informace o kurzu
| Termín: | |
| Typ: | Dálkově |
|---|---|
| Cena: |
4 537 Kč
Běžná cena Možno dotovat úřadem práce a EU |
| Obsazenost: | 0 / 30 osob |
Možnosti úhrady
Kromě online platby je možné proplacení úřadem práce proplacení úřadem práce nebo využít portálu Benefit plus.
Využijte uhrazení rekvalifičního kurzu úřadem práce a neplaťte ani korunu.
Více informací
Vypsané termíny
Pokud není termín otevřený, bude otevřen asi 1-2 hodiny po doběhnutí předchozího termínu.
4.1.2026 8:30 - 18:30
Dálkově
9 073 Kč
34 / 35
31.1.2026 8:30 - 18:30
Dálkově
Běžná cena 9 073 Kč
Akční cena 4 537 Kč
Akční cena 4 537 Kč
0 / 30
Materiály
Školení je koncipováno tak, aby pokrývalo online kurz Úvod do datové analýzy a obchodního rozhodování.
PRO tip: Chceš si odnést ze školení co nejvíce? Doporučujeme předem prolistovat materiály ke školení.