Pouze tento týden sleva až 80 % na e-learning týkající se Pythonu. Zároveň využij akce až 80 % zdarma při nákupu kreditů. Více informací:
Hledáme nové posily do ITnetwork týmu. Podívej se na volné pozice a přidej se do nejagilnější firmy na trhu - Více informací.

Diskuze: Lekce 2 - Výpočet časové složitosti algoritmu

Zpět

 

 

Komentáře

Avatar
krepsy3
Tvůrce
Avatar
krepsy3:6.2.2019 17:22

Ahoj, pěkný článek, dopodrobna prochází tematiku, neznalým (i neznalým limit) myslím moc hezky osvětlí, jak to s časovou složitostí je.

Pár chybiček:

  • sekce c) - "ultrahlouLé prohledání"
  • sekce c) - v pseudokódu chybí jedno "KONEC BLOKU" a řádek výše je indentován o jednu úroveň méně, než by měl být
  • Poslední řádek před "Poznámka na závěr" - má být "ten asymptoticky "horší" algoritmus"
:)
Odpovědět
6.2.2019 17:22
Programátor je stroj k převodu kávy na kód.
Avatar
Odpovídá na krepsy3
Ondřej Michálek:8.2.2019 18:49

Opraveno, díky :)

Odpovědět
8.2.2019 18:49
Raduj se z bugu. Tedy z toho, ktery jsi uz nasel...
Avatar
asifa.hvshthvg:31.12.2019 10:28

Ahoj, v sekci b, malý chaos na závěr je věta

V praxi se ale samozřejmě může stát, že velmi špatně napsaný algoritmus s O(n) bude na daném stroji rychlejší, než ten s O(n2)

Nemělo by to být naopak?

V praxi se ale samozřejmě může stát, že velmi špatně napsaný algoritmus s O(n2) bude na daném stroji rychlejší, než ten s O(n)

 
Odpovědět
31.12.2019 10:28
Avatar
Odpovídá na asifa.hvshthvg
Ondřej Michálek:31.12.2019 10:59

Určitě mělo. Jinak se to běžně stává, že algoritmus v O(n), byť blbě napsaný, je rychlejší než ten s druhou mocninou. Opraveno, díky!

Odpovědět
31.12.2019 10:59
Raduj se z bugu. Tedy z toho, ktery jsi uz nasel...
Děláme co je v našich silách, aby byly zdejší diskuze co nejkvalitnější. Proto do nich také mohou přispívat pouze registrovaní členové. Pro zapojení do diskuze se přihlas. Pokud ještě nemáš účet, zaregistruj se, je to zdarma.

Zobrazeno 4 zpráv z 4.