Diskuze: Machr na algoritmy - Podobné obrázky
V předchozím kvízu, Online test znalostí Java, jsme si ověřili nabyté zkušenosti z kurzu.
Zobrazeno 50 zpráv z 51.
K personalizaci obsahu a reklam, poskytování funkcí sociálních médií a analýze naší návštěvnosti využíváme soubory cookie. Informace o tom, jak náš web používáte, sdílíme se svými partnery pro sociální média, inzerci a analýzy. Partneři tyto údaje mohou zkombinovat s dalšími informacemi, které jste jim poskytli nebo které získali v důsledku toho, že používáte jejich služby.
Používáme nezbytné cookies pro fungování webu a s tvým souhlasem také analytické a marketingové cookies.
Zajišťují základní funkce, bezpečnost a služby, které sis vyžádal. Nelze je vypnout.
| Služba | Poskytovatel | Účel | Cookies a úložiště | Doba uložení |
|---|---|---|---|---|
| ITnetwork | ITnetwork | Provoz webu, relace, přihlášení a uložení nastavení cookies. | PHPSESSID, auth_token, sid, itn_consent_impression, __Host-itn_consent | Relace až 1 rok |
| Google Tag Manager | Správa značek a načítání měřicích nástrojů webu. | Žádné | Neukládá se | |
| Google Fonts | Načítání typografie webu. | Úložiště řízené poskytovatelem | Dle podmínek poskytovatele | |
| Google Hosted Libraries | Načítání potřebných knihoven a stylů webu. | Úložiště řízené poskytovatelem | Dle podmínek poskytovatele | |
| Google reCAPTCHA | Ochrana formulářů a webu před zneužitím. | _GRECAPTCHA, rc::a, rc::b, rc::c, rc::f | Relace až 180 dní | |
| YouTube | Přehrávání vloženého video obsahu. | localStorage, IndexedDB; cookies after playback interaction | Relace až trvalé úložiště | |
| Vimeo | Vimeo | Přehrávání vloženého video obsahu. | __cf_bm, _cfuvid, vuid, localStorage, IndexedDB | Relace až 2 roky |
| Facebook Login | Meta | Přihlášení pomocí účtu třetí strany. | Úložiště řízené poskytovatelem | Relace až 1 rok |
| GoPay | GoPay | Zpracování uživatelem vyžádané platby. | Úložiště řízené poskytovatelem | Dle podmínek poskytovatele |
Pomáhají nám porozumět používání webu a zlepšovat ho.
| Služba | Poskytovatel | Účel | Cookies a úložiště | Doba uložení |
|---|---|---|---|---|
| Google Analytics 4 | Měření návštěvnosti a používání webu. | _ga, _ga_* | Až 2 roky | |
| Microsoft Clarity | Microsoft | Měření návštěvnosti a používání webu. | _clck, _clsk, _cltk | Relace až 1 rok |
Slouží k měření kampaní, personalizaci reklamy a marketingové komunikaci.
| Služba | Poskytovatel | Účel | Cookies a úložiště | Doba uložení |
|---|---|---|---|---|
| Google Ads | Měření kampaní, reklama a remarketing. | _gcl_au, _gcl_ls | Relace až 90 dní | |
| Meta Pixel | Meta | Měření kampaní, reklama a remarketing. | _fbp, _fbc, localStorage | Až 90 dní |
| Sklik | Seznam.cz | Měření kampaní, reklama a remarketing. | retargeting, sid, szn:* | Relace až trvalé úložiště |
| LinkedIn Insight | Měření kampaní, reklama a remarketing. | bcookie, li_gc, lidc, __cf_bm | Relace až 1 rok | |
| Ecomail | Ecomail.cz | Měření kampaní, reklama a remarketing. | ecmid, Úložiště řízené poskytovatelem | Dle podmínek poskytovatele |
| Atribuce kampaní ITnetwork | ITnetwork | Přiřazení návštěvy a objednávky ke kampani. | campaign_clid[*], user_session_context | Až 1 rok |
V předchozím kvízu, Online test znalostí Java, jsme si ověřili nabyté zkušenosti z kurzu.
Jak má člověk stíhat dělat hru do Magického léta, když dáváš
takový zajímavý úkoly? 
jako správný programátor, málo spánku, spoustu kódu 
a ty jako nám dáš otestovat zelené jablko a červené jablko a my ti máme napsat že jsou podobné?
Zkusím vzkřísit princip, který jsem použil v Pascalu... 
To by bylo moc těžké, pozná to jen jablka co mají podobný tvar a barvu. Zelené a červené budeme brát jako 2 jiné obrázky.
Já bych klidně nechal zelené a červené jablko jako podobný obrázek

To už by bylo těžší
Já bych to dělal asi tak, že bych si ořezal barvy na nějakou velmi
základní škálu a potom obrázky rozpixeloval na nějaké velmi hrubé
rozlišení (10x10 pixelů?). Výsledky bych potom porovnal asi ještě s
nějakou tolerancí.
záleží co je učelem, jestli pokud dostanu obrázek se zeleným jablkem
tak najít jablko, nebo třeba mísu s ovovcem co obsahuje zelený jablko? (nebo
obje já vím
)
Mísa s ovocem už by byla příliš složitá, na poměry devbooku nejspíš
i "neřešitelná" 
Ale poznat, že červené jablko je podobné zelenému se ještě nějak dá, pokud jsou jinak podobná a jsou třeba umístěná na stejném místě v obraze a mají podobnou velikost.
10x10px je moc málo. V Pascalu jsem porovnával velikosti 32x24px (4:3). Ale
v té době bylo obrázky max 640x480px 
Napadlo mě, budou se brát jako "totožná jablka", že na jednom obrázku bude jablko v levém horním rohu a v druhém obrázku zase v pravém dolním?
Asi ne, stačí to opravdu jen jednoduché.
V čem si přesně obrázky mají být podobné? Barva, tvar i barva(malé rozdíly), pouze tvary...
PNG nebo JPEG, ideálně obojí. Podobné jsou si barvou a tvarem.
Tak už se na to někdo vrhnul? Já to mám skoro hotové, jen vychytat ty odchylky. Snad to do zítra stihnu, jelikož teď nebudu mít moc přístup k pc.
No já jsem zatim v tomhle stavu, a musím ještě vychytat pár errorů co mi tam skáčou, a naučit to pracovat se 2 soubory jinýho rozlišení.
Já jsem na tom nějak podobně. Jen mě nenapadlo jak ukázat zda jsou nebo nejsou podobné. Ta procenta jsou chytré řešení. Ještě jsem aplikoval filtr pro vyhledávání hran. Snad to trochu ulehčí vyhledávání. Ještě jsem ale ještě nepřišel jak ho nejlépe využít.
no to řešim taky, doted jsem nevyřešil jak třeba bále pozadí s obejtem levo nahoře a víle pozadí s objektem (stejným) vpravo dole, zatim jsem jen ve stavu, toho obrázku co jsem ukazoval
Takže zde přidávám svůj výtvor. Už na to nebudu mít dneska ani zítra
čas, i když by si to možná zasloužilo. Jinak program je docela pomalý,
(zvlášť pokud obrázek obsahuje velké plochy stejné barvy). Jsou tam i
zdrojáky tak se můžete podívat,ale moc z toho asi nevyčtete 
Jinak , myslím že kdybych místo porovnávání obrázků udělal nějaký
pěkný náhodný generátor čísel tak by to bylo skoro stejný
https://mega.co.nz/#!CQdGQQLD!Ke8XMQJjCAZ-MW7fj3Wi0VHu_PUdvHSJfW9pOLPZCwk
Nejak mi to nefunguje. zasekne se to u prepare
Už je to v pořádku. Jen je to opravdu příšerně pomalé. To moje je
proti tomu opravdu rychlík
ale funguje to celkem dobře. Já mám zatím udělanou geometrickou detekci.
Barva ještě nějak nefunguje.
je to kvuli tomu že to dělá prohledávání do šířky
a to třeba na 1024x720 není
žádná sranda
, ale co
nadělám, bez té části by to nefungovalo pořádně a nic lepšího mě
nenapadlo
s tím že jde samozřejme v kodu celej krok prepare vyhodit,ale tím padem se zhorší detekce a stene se podle mě víc nepřesnou
Vyhledávat podobné obrázky na googlu, pár let bych si asi počkal 
To asi ano. Ale oni to
mají předhashované. Tzn. že to neprohledává vždy znovu 
Zde je moje verze. Vše by mělo fungovat bez problému.
Omlouvám se, soubor se nenahrál. Tady je link: https://drive.google.com/folderview?…
Hm, až teď jsem se dostal k PC, tak to se už do ničeho pouštět nebudu

Tak, snažil jsem se to testovat jak to šlo, ale výsledky jsou bohužel hrozně mimo a to u všech zúčastněných:
brisingr002
apple1 a apple2 - 80%
elephant1 a elephant2 - 65%
nemo1 a nemo2 - 93%
windows1 a windows2 - 90%
apple2 a elephant1 - 59%
nemo2 a windows2 - 80%
app1 a app2 - 94%
martinsakra
apple1 a apple2 - 39%
elephant1 a elephant2 - 30%
nemo1 a nemo2 - 55%
windows1 a windows2 - 28% (mimo)
apple2 a elephant1 - 9%
nemo2 a windows2 - 33%
app1 a app2 - 53%
p4koo
apple1 a apple2 - 83%
elephant1 a elephant2 - 77%
nemo1 a nemo2 - 100%
windows1 a windows2 - 83%
apple2 a elephant1 - 71% (mimo)
nemo2 a windows2 - 79%
app1 a app2 - 92%
Testované obrázky viz níže nebo zde: https://dl.dropboxusercontent.com/…pobrazky.zip Nevím,
jestli jsem zvolil moc složitou úlohu nebo je problém v implementacích.
Nejblíže mi přijde brisingr002, ale je to jen o chlup, takže dneska asi bez
placky 
Problém je v bilé ploše => každý kdo to dělal pixel po pixelu mu
potom vyšly takové nesmyslné čísla 
Pořád na to koukám a nevím si opravdu rady. Jestli má komunita nějaký
nápad, tak sem s ním 
Tak jsem to ještě trápil, ale pořád stejné výsledky, není to ani tou
bílou barvou. Dal jsem třeba teď les a moře, výsledek byla shoda 80%. Dáme
příště zas něco lehčího no 
Hm, asi si to cvicne zkusim taky, jestli dopadnu lip 
úloha je to zajímavá. Teď jsem bohužel v jednom kole a neměl jsem čas.
Časem sem přidám své řešení. Třebas i bez placky
)
Je to opravdu hodně těžká úloha, která se nedá dělat pixel po pixelu.
Takže musím si obhájit své výsledky 
. Ne jsem rád, že jsem se
naučil pracovat s těmi filtry. 
Byla to zajímavá úloha, ale neměla přesné řešení. Pouze šlo
napodobit tvoje chápání kontextu.
Těším se na příští soutěž 
něco nového ses naučil, to je jenom dobře.
Aaaaaaaaaaaaaaa. Z tebe se stal snad učitel ne?
Ale souhlasím.
To bych taky mohl zkusit. Třeba do nějakého neznámého jazyka
(D, D++, F#...) Ještě kdybych
je uměl. 
jo třeba F# vypadá zajímavě, ten bych se i naučil. Protože není
objektový tak by mě nikdo nebuzeroval za kód 
Je funkcionální, takže pro buzeraci je tam prostoru dost 
Zkus XSLT. Všechny proměnné tam jsou immutable. Pro céčkaře téměř nepřekonatelný problém.
Když jsem řešil něco podobného - vyhledávání objektu v obraze - tak shodnost obrazů vyhodnocuji jako součet absolutních hodnot rozdílů barev (korelační koeficient). Nejdříve takto porovnávám obrazy velmi silně pixelované (na hrubé rozlišení), s tím že je vůči sobě posouvám, otáčím a měním velikost (hrubě). Pokud je někde zajímavější shoda, zvýším přesnost rozlišení a jemnost posunů a zkouším najít přesnější shodu ... a tak postupně až do nejvyššího rozlišení. Před hledáním může být nutné obrazy znormalizovat - vyrovnat jasy ploch.
Zobrazeno 50 zpráv z 51.
