Datový analytik / Datová analytička

Online školení s lektorem:

• Ucelený úvod do datové analýzy, práce s daty, statistiky a interpretace výsledků v kontextu rozhodování.
• Praktické využití ChatGPT pro analýzu dat, jejich čištění, anonymizaci a efektivní dotazování.
• Intenzivní procvičení Microsoft Excel (základy i pokročilé) – funkce, vzorce, logika, kontingenční tabulky a práce s daty.
• Tvorba a správa MS-SQL dotazů v databázovém prostředí včetně práce s více tabulkami a agregacemi.
• Analýza dat v Power Query a Power BI, návrh a tvorba přehledných reportů a interaktivních dashboardů.
• Využití AI funkcí v Power BI a práce s Copilotem v Excelu (prognózy).
• Řešení praktických úloh a případových studií (např. e-shop, analýza tržeb) s důrazem na aplikaci v praxi.

Interaktivní e-learning:

• Základy datové analýzy, statistické metody, datové formáty, databáze a životní cyklus dat.
• ChatGPT – praktické využití při analýze dat (analýza, čištění, anonymizace, dotazování).
• Microsoft Excel (základy i pokročilé) – tvorba tabulek, funkce, grafy, filtry, kontingenční tabulky a pokročilé výpočty.
• MS-SQL – databáze, struktura dat, dotazy, JOIN, agregace, poddotazy a optimalizace.
• Power Query a Power BI – příprava dat, transformace, vizualizace, jazyk DAX a tvorba dashboardů.
• AI funkce v Power BI a Copilot v Excelu (prognózy) jako součást analytických nástrojů.

Bonus zdarma - Práce s umělou inteligencí (AI):

• Základy AI a jak fungují moderní modely
  
• Tvorba promptů a komunikace s AI nástroji
  
• Využití AI v praxi – asistenti, chatboti, automatizace
  
• Bezpečnost, etika a vývoj trendů v oblasti AI
  
• AI pro práci, kariéru a osobní růst
  

Kompetence absolventa:

• Využívat AI nástroje (ChatGPT, Copilot) při datové analýze – pro analýzu dat, jejich čištění, anonymizaci a efektivní dotazování.
• Využívat AI funkce v Power BI a Copilot v Excelu (prognózy) jako součást moderních analytických nástrojů.
• Pracovat s daty v nástrojích Microsoft Excel, MS-SQL a Power BI v rámci běžného analytického workflow.
• Analyzovat data, aplikovat základní statistické metody a interpretovat výsledky pro rozhodování.
• Připravovat, čistit a transformovat data a vytvářet přehledné reporty a dashboardy.
• Vytvářet a spravovat MS-SQL dotazy (JOIN, agregace, poddotazy) pro práci s databázemi.
• Orientovat se v principech využití AI, její bezpečnosti a etiky při práci s daty.

Datová analýza od A do Z

Online školení s lektorem:

• Ucelený úvod do datové analýzy – práce s daty, datové formáty a jejich využití v rozhodování.
• Základy statistiky – průměry, variabilita, rozdělení dat, testování hypotéz a interpretace výsledků.
• ChatGPT v praxi – analýza dat, jejich čištění, anonymizace a efektivní dotazování.
• Microsoft Excel – základy práce s daty, tabulkami, funkcemi, vzorci a logikou výpočtů.
• Pokročilý Microsoft Excel – kontingenční tabulky, filtry, pojmenované oblasti, databázové a logické funkce, práce s rozsáhlejšími daty a efektivní analytické postupy využívané v praxi.
• MS-SQL databáze – práce s relačními databázemi, tvorba efektivních SQL dotazů, JOIN operace, agregace (SUM, COUNT, AVG, MIN, MAX), poddotazy, filtrování a řazení dat. Naučíš se také pracovat s transakcemi, indexy a optimalizací dotazů pro efektivní zpracování větších objemů dat v praxi.
• Power Query a Power BI – příprava dat, transformace, vizualizace a tvorba dashboardů.
• Umělá inteligence – základy AI, efektivní práce s AI nástroji a jejich využití v běžných aplikacích napříč obory.
• AI nástroje v analytice – zefektivnění analytických úloh a práce s daty.
• Praktické projekty – řešení reálných úloh s důrazem na praxi.

Bonus zdarma - Interaktivní e-learning Datová analýza:

• Základy datové analýzy – datové typy, formáty (CSV, JSON, XML, SQL), databáze a životní cyklus dat.
• Statistické metody – střední hodnoty, míry variability, rozdělení dat, hypotézy a regrese.
• ChatGPT v analýze dat – analýza, čištění, anonymizace a efektivní dotazování.
• Microsoft Excel (základy i pokročilé) – tabulky, funkce, grafy, filtry, kontingenční tabulky a pokročilé výpočty.
• MS-SQL databáze – struktura dat, dotazy, JOIN, agregace, poddotazy a optimalizace výkonu.
• Power Query a Power BI – příprava dat, transformace, vizualizace, DAX a tvorba dashboardů.
• AI funkce v Power BI a Copilot v Excelu – prognózy a moderní analytické nástroje.
• Čištění a bezpečnost dat – normalizace, standardizace, GDPR a etika práce s daty.
• Případové studie – analýza dat, interpretace a prezentace výsledků.

Bonus zdarma - Práce s umělou inteligencí (AI):

• Základy AI a principy fungování moderních modelů.
• Tvorba promptů a efektivní komunikace s AI nástroji.
• Využití AI v praxi – automatizace a zefektivnění práce.
• Bezpečnost a etika AI a aktuální trendy.
• AI pro práci a kariéru – praktické využití.

Kompetence absolventa:

• Využívat AI nástroje (ChatGPT, Copilot) při datové analýze – analýza, čištění, anonymizace a dotazování.
• Pracovat s daty v Microsoft Excel, MS-SQL a Power BI v rámci analytického workflow.
• Aplikovat statistické metody a interpretovat výsledky pro rozhodování.
• Připravovat, čistit a transformovat data a vytvářet reporty a dashboardy.
• Vytvářet a spravovat MS-SQL dotazy (JOIN, agregace, poddotazy).
• Využívat AI funkce v Power BI a Copilot v Excelu pro analytickou práci.
• Orientovat se v GDPR, ochraně dat a etice při práci s daty.