AI člověka nenahradí. Senior Michal radí, jak mu pomáhá Nové

AI ti nepřinesla výsledky, které jsi čekal? Možná není problém v ChatGPT, Claudu ani Gemini, ale v tom, jak s nimi pracuješ. Spousta lidí umělou inteligenci po prvním zklamání zavrhne. Jiní ji používají každý den, ale stále nevědí, jak z ní dostat přesnější odpovědi a skutečně si ušetřit čas.

Proč AI nedokáže nahradit člověka, jak fungují AI agenti a co rozhoduje o tom, jestli ti umělá inteligence opravdu pomůže? O tom jsme si povídali s Lead Software Engineerem Michalem, který se svým týmem vyvíjí aplikace pro ERP systém, ve volném čase tvoří také hry pro mobilní telefony a AI při své práci využívá každý den.

Tyto chyby možná děláš taky

O umělé inteligenci se dnes mluví na každém kroku, přesto ji spousta lidí po prvních zkušenostech odloží a vrátí se ke starým způsobům práce. Čím si to vysvětluješ?

Za mě bývají lidé nejvíc zklamaní z toho, že umělá inteligence nefunguje tak, jak si představovali. Může si vymýšlet, halucinovat nebo prostě jen podat málo uspokojivé odpovědi. Kouzlo tak rychle vyprchá a odradí je od dalších pokusů. Jenže to, že něco nefunguje dnes, ještě neznamená, že to nebude fungovat za pár měsíců. AI se totiž vyvíjí velmi rychlým tempem.

Jakých nejčastějších chyb se lidé při práci s AI dopouštějí?

Lidé od umělé inteligence často očekávají, že zná veškerý kontext a z jedné vágní myšlenky vytvoří přesně to, co mají v hlavě. Tak daleko ale zatím není a myslím si, že ještě dlouho nebude.

Lidé od umělé inteligence často očekávají, že zná veškerý kontext a z jedné vágní myšlenky vytvoří přesně to, co mají v hlavě. Tak daleko ale zatím není a myslím si, že ještě dlouho nebude.

Častou chybou je také špatná volba modelu. Opus nebo Codex se hodí pro komplexní plánování a řešení složitějších úkolů, zatímco rychlé modely typu Haiku jsou ideální pro kontrolu dokumentů nebo jednodušší úkoly.

Jak tedy vypadá dobře připravené zadání pro AI?

Záleží na tom, co po AI chcete. U jednoduchých dotazů stačí položit co nejkonkrétnější otázku. Čím více souvislostí a detailů umělé inteligenci dáte, tím přesnější odpověď dostanete.

U složitějších úkolů je dobré přemýšlet jako při řízení projektu. Zadání by mělo jasně říkat, čeho chcete dosáhnout, jaká platí pravidla a jak má AI postupovat. Já se snažím nejdřív s pomocí AI vytvořit návrh nebo plán, zkontrolovat ho a teprve potom nechám AI pracovat na samotné realizaci.

Chceš se naučit využívat AI skutečně efektivně? V našem akreditovaném kurzu Specialista na AI tě provedeme od základní tvorby promptů přes praktické využití umělé inteligence v aplikacích, které možná už používáš každý den, až po vytvoření vlastního projektu s pomocí AI:

S AI se učíš celý život

Mluvil jsi o různých nástrojích a modelech AI. Jak se v tom nezměrném moři novinek neztratit a poznat, co opravdu stojí za pozornost?

Je toho opravdu hodně. Prakticky každý měsíc vyjde nový model, který je podle benchmarků zase o něco lepší než ten předchozí, a neustále přibývají další nástroje.

Mně se nejvíc osvědčilo vyhradit si jednou za měsíc zhruba hodinu a nechat si od AI shrnout nejdůležitější novinky podle release notes. Zároveň se jí můžete zeptat, jestli některá z nich dává smysl pro projekty, na kterých právě pracujete.

Je podle tebe potřeba si pořídit placené verze AI nástrojů pro kvalitní výsledky?

Spousta lidí by řekla, že ano. Já si ale myslím, že i s verzí zdarma se dají dělat velké věci.

Já si ale myslím, že i s verzí [AI] zdarma se dají dělat velké věci.

Je jasné, že perfektní výsledky nepřijdou hned napoprvé. Jak dlouho trvalo tobě, než ses naučil využívat potenciál AI naplno?

AI používám od spuštění ChatGPT v roce 2022 a za tu dobu jsem ušel pořádnou cestu. Zjistil jsem ale, že v případě umělé inteligence proces učení vlastně nikdy nekončí. I dnes u sebe vidím oblasti, ve kterých se můžu zlepšit, třeba jak ještě lépe trénovat AI. Nicméně abyste mohli AI začít efektivně využívat a dobře si nastavit základy, většinou vám u nového projektu postačí pár hodin nebo dní. Záleží na tom, jak dobře znáte možnosti vámi preferovaného softwaru a čeho chcete dosáhnout.

Co je podle mého názoru opravdu důležité, je vydržet. Nastavíte si základ a následně, jak budete s agentem pracovat, budete postupně ladit detaily tak, aby odpovídaly vašemu stylu práce i výsledku, kterého chcete dosáhnout. Nenechte se proto odradit, pokud od začátku nebude vše fungovat přesně podle vašich představ. Když něco není tak, jak chcete, zeptejte se agenta, jak ho nastavit, aby to šlo. A pak iterujte.

Nenechte se odradit, pokud od začátku nebude vše fungovat přesně podle vašich představ. Když něco není tak, jak chcete, zeptejte se agenta, jak ho nastavit, aby to šlo. A pak iterujte.

Práci rozděluje mezi AI agenty

Při své práci se věnuješ i AI agentům. Můžeš nám prosím vysvětlit, jak fungují?

Představte si je jako asistenty, kteří nejen odpovídají na otázky, ale dokážou i samostatně plnit zadané úkoly. Můžete mít jednoho agenta pro konkrétní problém nebo více specializovaných agentů, kteří si práci rozdělí, vzájemně se kontrolují a společně hledají nejlepší řešení.

Já například používám jednoho agenta pro přípravu plánu a dalšího, který celý proces řídí. Ten si pak podle potřeby spouští další specializované agenty – jeden kontroluje jednotkové testy, jiný hlídá pravidla pro psaní kódu. Velkou výhodou je, že mohou pracovat i automaticky, ať už na vašem počítači, v cloudu nebo přímo v repozitáři.

V čem ti AI agenti dnes šetří nejvíce času?

Ze začátku mi AI nejvíc pomáhala s analýzou a tvorbou jednotkových testů. Postupně, jak se modely zlepšovaly, jsem ji začal využívat i při návrzích uživatelského rozhraní nebo hledání nových způsobů, jak aplikaci vylepšit.

Nejvíc mě baví, jak rychle umožňuje experimentovat. Nápad, nad kterým bych dříve strávil několik dní, dnes dokážu rozpracovat během pár hodin. Pak už jen rozhodnu, jestli dává smysl. Pokud ano, připravím plán a technický návrh. Pokud ne, jednoduše ho zahodím, aniž bych promarnil spoustu času.

Nejvíc mě baví, jak rychle umožňuje experimentovat. Nápad, nad kterým bych dříve strávil několik dní, dnes dokážu rozpracovat během pár hodin. Pak už jen rozhodnu, jestli dává smysl. Pokud ano, připravím plán a technický návrh. Pokud ne, jednoduše ho zahodím, aniž bych promarnil spoustu času.

V souvislosti s AI agenty se čím dál častěji mluví o AI konektorech nebo MCP serverech. Co si pod tím můžeme představit?

Zjednodušeně řečeno jsou to nástroje, které AI umožňují dělat víc než jen odpovídat na otázky. Díky nim může pracovat i s dalšími aplikacemi a službami, které běžně používáte.

Jejich největší výhodou je, že všechno zvládnou z jednoho prostředí. Nemusíte přepínat mezi různými aplikacemi ani neustále kopírovat informace sem a tam. Právě v tom podle mě spočívá jejich největší potenciál.

Bez kterých MCP serverů si dnes už práci neumíš představit?

Nejčastěji používám Playwright MCP, díky kterému může AI sama otevřít webový prohlížeč, projít aplikaci a hledat chyby. Velmi užitečný je pro mě Rovo MCP pro Jiru a BitBucket, který umí pracovat s tikety, nebo MCP pro Google Disk, díky němuž dokáže procházet dokumenty a pomáhat s jejich organizací.

Budoucnost patří lidem, kteří AI rozumějí

Když AI zvládne tohle všechno, jaká je role člověka?

AI už dnes dokáže svůj kód otestovat, nasadit do produkce a teoreticky vytvořit i virtuální uživatele, kteří ho budou používat a testovat. Přesto podle mě člověka nenahradí. Chybí jí totiž strategické přemýšlení. Je to podobné jako s kalkulačkou – spočítá příklad rychleji než člověk, ale sama neví, co má vlastně počítat.

Stejně je to i s AI. Software ani analýzy nevznikají samy pro sebe, ale pro lidi a jejich potřeby. AI je dokáže do určité míry odhadnout, nikdy ale nebude mít stejný kontext jako člověk, který daný problém skutečně řeší.

Software ani analýzy nevznikají samy pro sebe, ale pro lidi a jejich potřeby. AI je dokáže do určité míry odhadnout, nikdy ale nebude mít stejný kontext jako člověk, který daný problém skutečně řeší.

A jaké jsou dnes největší limity AI?

Ten největší je podle mě jednoduchý – neumí číst myšlenky. Může být sebechytřejší, ale pokud neví, co přesně po ní chcete, nikdy vám nedá ideální odpověď. Dalším limitem je, že své odpovědi často podává s velkou jistotou, i když se může mýlit. Proto je důležité fakta vždy ověřovat. A nesmíme zapomínat ani na to, že AI se učí z dat vytvořených lidmi. Pokud jsou nepřesná nebo zkreslená, může je přebírat i ona.

Z techničtějšího pohledu je jedním z největších problémů takzvaný context rotting. Když AI pracuje s příliš velkým množstvím textu nebo kódu, může začít přehlížet důležité informace a častěji halucinovat. Proto se mi osvědčilo rozdělovat větší úlohy na menší části a využívat více agentů.

Jak podle tebe změní AI náš každodenní život v příštích letech?

Myslím si, že umělá inteligence bude ještě více pronikat do našich životů. Ať už prostřednictvím internetu věcí (IoT), nebo jako součást systémů a aplikací, které už dnes běžně používáme. Postupně se podle mě přesune i do podoby hlasových asistentů, kteří budou pomáhat zlepšovat firemní procesy, optimalizovat každodenní rutinu a usnadňovat běžné činnosti. Navíc se AI už dnes stává téměř nepostradatelnou součástí mnoha profesí a věřím, že stejně jako se dnes automaticky očekává práce s počítačem, bude se brzy očekávat i schopnost efektivně využívat umělou inteligenci.

Navíc se AI už dnes stává téměř nepostradatelnou součástí mnoha profesí a věřím, že stejně jako se dnes automaticky očekává práce s počítačem, bude se brzy očekávat i schopnost efektivně využívat umělou inteligenci.

Co bys poradil někomu, kdo ještě AI nevyzkoušel nebo ji po první špatné zkušenosti úplně zavrhl?

Určitě bych doporučil dát jí ještě šanci. Nové modely a funkce přibývají prakticky každý týden, takže to, co nefungovalo před půl rokem, může dnes fungovat úplně jinak. Byla by škoda AI odepsat jen kvůli jedné nepovedené zkušenosti. Věřím tomu, že dříve nebo později si každý najde oblast, ve které mu usnadní život.

Sám jsem to zažil na dovolené s rodiči. Táta se pořád ptal, co je to za rostlinu a jestli by se dala vysadit na zahradě. Dříve bychom to složitě hledali na internetu, dnes stačí vytáhnout telefon a během několika sekund máme odpověď. Právě v takových každodenních situacích podle mě lidé nejrychleji zjistí, jak užitečná AI dokáže být.

Věřím tomu, že dříve nebo později si každý najde oblast, ve které mu usnadní život.

Hledáš novou kariérní příležitost? Začni s IT a získej skvělý plat, flexibilní podmínky i možnost práce z domova. Vyber si z našich akreditovaných kurzů a rekvalifikuj se na programátora, datového analytika, webmastera nebo specialistu na AI. K akreditovaným kurzům od nás navíc získáš AI kurz jako bonus zdarma. Nebo nastartuj svou kariéru jako software tester a nauč se pracovat s moderními nástroji budoucnosti. Nikdy není pozdě začít:

Přečti si také: