NOVINKA: Kurz kybernetické bezpečnosti s akreditací MŠMT, nyní již od 0 Kč. Staň se žádaným profesionálem. Zjisti více:
NOVINKA: Staň se datovým analytikem a získej jistotu práce, lepší plat a nové kariérní možnosti. Více informací:

Co je vibe coding a proč kvůli němu programátoři nezmizí? Nové

Termín vibe coding se v posledních měsících skloňuje podobně často jako před pár lety low code. Mnozí o něm ale mluví jako o téměř kouzelném řešení, které za člověka samo napíše celý software. Realita je ale o něco střízlivější. V článku si proto vysvětlíme, co vibe coding vlastně znamená a proč jde spíš o užitečný nástroj pro programátory než o způsob, jak je nahradit.

Blog ITnetwork.cz

Vibe coding posouvá proces tvorby kódu

Jak uvádí článek z blogu Googlu, vibe coding je způsob vývoje softwaru, při kterém člověk nepíše celý kód ručně řádek po řádku, ale zadává AI, co má vytvořit. Místo soustředění na syntaxi a technické detaily tak víc popisuje cíl a požadovaný výsledek. AI na základě zadání navrhne řešení nebo rovnou vygeneruje kód. Tím se vibe coding liší od běžného používání AI asistenta při programování. Zatímco nástroje jako Copilot nebo ChatGPT často pomáhají s konkrétní funkcí, opravou chyby nebo doplněním části kódu, vibe coding staví víc na řízení celého řešení pomocí přirozeného jazyka.

Google tento přístup popisuje jako způsob, který zpřístupňuje tvorbu aplikací i lidem s menšími zkušenostmi s programováním. Samotný pojem vibe coding ale zavedl na začátku roku 2025 AI výzkumník Andrej Karpathy. Podle něj jde o workflow, ve kterém se role člověka posouvá od ručního psaní každého řádku ke směřování AI asistenta, který kód průběžně vytváří, upravuje a pomáhá ladit.

Zajímá tě svět technologií a chceš do IT? Přihlas se do některého z našich rekvalifikačních kurzů a získej práci snů. Kromě bezkonkurenčního platu na tebe čeká také home office, flexibilita a mnoho dalších benefitů. K akreditovaným rekvalifikačním kurzům máš od nás navíc kurz AI úplně zdarma. Nakopni svou kariéru ještě dnes:

Jak vibe coding probíhá?

Google popisuje jednotlivé fáze vibe codingu jako jednoduchý opakující se proces:

  • Popíšeš cíl – běžnou řečí zadáš, co chceš vytvořit.
  • AI vygeneruje kód – podle zadání připraví první verzi řešení.
  • Kód spustíš a zkontroluješ – ověříš, jestli funguje podle očekávání.
  • Dáš zpětnou vazbu a zadání upřesníš – pokud něco nefunguje nebo chceš výsledek upravit, doplníš další instrukce.
  • Proces se opakuje – tato smyčka pokračuje tak dlouho, dokud nejsi s výsledkem spokojený.

Stejný princip se podle Googlu neuplatňuje jen u jednotlivých funkcí nebo menších částí kódu, ale i při tvorbě celé aplikace. Na začátku stojí nápad, kdy AI slovy popíšeš, co má aplikace dělat. AI potom připraví první verzi aplikace včetně základního rozhraní a struktury projektu. Následují úpravy, testování a ověřování správnosti. Teprve potom může přijít nasazení do provozu.

Vibe coding lze zkoušet v různých nástrojích podle toho, co chceš vytvořit. Pro práci přímo s kódem se často používají AI editory jako Cursor, Windsurf nebo GitHub Copilot. Rychlé prototypy webů a aplikací zase umožňují nástroje jako Bolt.new, Lovable, Replit nebo Google AI Studio, kde lze zadání popsat běžnou řečí a výsledek postupně upravovat pomocí dalších instrukcí.

V následujícím videu se například můžeš podívat, jak se dá pomocí vibecodingu vytvořit jednoduchá webová stránka v Google AI Studio:

Vibe coding programátory nenahradí

Vibe coding umožňuje rychleji ověřovat nápady, vytvářet prototypy a dostat se k první funkční verzi aplikace i bez ručního psaní každého řádku kódu. Právě v tom spočívá jeho největší síla. Zároveň ale platí, že rychle vygenerovaný výstup ještě neznamená hotový a dlouhodobě udržitelný produkt.

Jak zmiňuje například článek na serveru Red Hat Developer, největší rozdíl se projeví ve chvíli, kdy projekt začne růst. U jednoduché aplikace nebo ukázky může vše působit bez problémů, ale u většího produktu už nestačí, že něco „nějak funguje“. Je potřeba řešit návaznosti mezi jednotlivými částmi systému, stabilitu, údržbu i dopady dalších úprav.

Podobnou myšlenku popsali také v článku na serveru Medium. „AI dnes zvládne za zlomek času vygenerovat uživatelské rozhraní, které na první pohled vypadá skvěle. Možná by obstálo i jako MVP v prezentaci pro investory. Jenže pod naleštěným povrchem často chybí všechno podstatné – škálovatelnost, znovupoužitelné komponenty, přístupnost, záložní řešení i bezpečnost. V takovém případě nevzniká skutečný produkt, ale jen jeho iluze,“ píše Niño Rodriguez.

A právě tady se ukazuje důležitá role člověka, který na celý projekt dohlíží, rozumí mu a průběžně ověřuje, že se vývoj ubírá správným směrem. Jak ukazuje i výzkum z Cornellovy univerzity, modely jako Claude, Cursor nebo SWE-Agent dosahovaly nejlepších výsledků tehdy, když vývojáři kontrolovali jejich výstupy v klíčových bodech. Po odstranění lidské zpětné vazby totiž klesla přesnost kódu a zároveň se prodloužil čas potřebný k dokončení úkolu.

Blog ITnetwork.cz

Vibe coding je tedy užitečný nástroj, který vývojářům umožňuje pracovat rychleji a efektivněji, jejich práci ale nenahradí. „Bariéra vstupu se snížila, ale nezmizela. Vibe coding rozšiřuje tvoje možnosti, nenahrazuje ale tvoje základy,“ uzavírá Red Hat Developer.

Hledáš novou kariérní příležitost? Začni s IT a získej skvělý plat, flexibilní podmínky i možnost práce z domova. Vyber si z našich akreditovaných kurzů a rekvalifikuj se na programátora, datového analytika, webmastera nebo specialistu na AI. K akreditovaným kurzům od nás navíc získáš AI kurz jako bonus zdarma. Nebo nastartuj svou kariéru jako software tester a nauč se pracovat s moderními nástroji budoucnosti. Nikdy není pozdě začít:

Přečti si také:


 

Všechny články v sekci
Blog ITnetwork.cz
Článek pro vás napsala Radka Boháčová 12:26
Avatar
Autorka vystudovala obor mediální studia a žurnalistika a psaní je jejím velkým koníčkem. Ráda se rozvíjí v oblasti digitálního marketingu a zajímá ji i svět IT.
Aktivity