Kam míří AI v roce 2026? Superagenti i posílení důvěry Nové
Nový rok sotva začal a nás zajímá, jaký asi bude. Poslední roky nám technologie ukázaly neuvěřitelně rychlý vývoj. Ostatně teprve před třemi lety jsme ti poprvé ukazovali, co všechno dokáže s textem ChatGPT, a společně jsme se smáli tomu, že zdaleka není dokonalý. Dnes je z něj nástroj, který podle dostupných dat používá zhruba třetina Čechů.
Technologická společnost IBM, která se dlouhodobě věnuje výzkumu a vývoji moderních technologií, nedávno vydala souhrnnou analýzu, ve které predikuje klíčové trendy formující rok 2026. A není žádným překvapením, že hlavní roli v nich hraje právě umělá inteligence.
Co nás podle IBM letos čeká? A jak se naučit s AI pracovat?
Kvantové počítače překonají ty klasické
Podle IBM bude rok 2026 prvním rokem, kdy kvantový počítač dokáže u vybraných úloh překonat klasické počítače. Kvantové počítače tak u vybraných úloh zvládnou najít řešení lépe než všechny dosavadní čistě klasické metody.
„Už nejsme jen u teorie. Kvantové počítače dnes používáme v reálných scénářích. Zatím nejde o nasazení ve velkém měřítku, ale vidíme jasné signály, že jejich přínos poroste s dalším vývojem technologie. Výrazný pokrok je patrný například ve vývoji léčiv, materiálovém výzkumu nebo optimalizaci ve financích a logistice,“ řekla ředitelka strategického růstu a kvantových partnerství v IBM Jamie Garcia.
Garcia také upozorňuje na to, že kvantové výpočty se také stále víc propojují s umělou inteligencí. Nástroje jako Qiskit Code Assistant už dnes vývojářům pomáhají automaticky vytvářet kvantový kód. IBM zároveň pracuje na výpočetní architektuře, která propojuje kvantové počítače s klasickým výpočetním výkonem a AI, aby bylo možné tyto technologie smysluplně využívat dohromady.
Od AI modelů k AI systémům
Další predikcí IBM je, že se letos přestane řešit, kdo má nejlepší AI model. Tedy jestli používáš ChatGPT, Gemini nebo jiný podobný nástroj. Tyto modely budou kvalitou velmi srovnatelné a většina lidí i firem k nim bude mít snadný přístup.
„Dostáváme se do bodu, kdy se modely stávají běžným zbožím. Můžeš si vybrat model, který odpovídá tvému konkrétnímu využití, a hned ho začít používat. Samotný model už nebude tím, co rozhoduje,“ říká hlavní architekt AI Open Innovation v IBM Gabe Goodhart.
Rozdíl podle něj vznikne až ve chvíli, kdy se AI zapojí do skutečné práce. To znamená, že má přístup k potřebným informacím, umí používat nástroje a je součástí širšího systému, který řeší reálné úkoly, nejen odpovídá na dotazy.
Zajímá tě svět technologií a chceš do IT? Přihlas se do některého z našich rekvalifikačních kurzů a získej práci snů. Kromě bezkonkurenčního platu na tebe čeká také home office, flexibilita a mnoho dalších benefitů. K akreditovaným rekvalifikačním kurzům máš od nás navíc kurz AI úplně zdarma. Nakopni svou kariéru ještě dnes:
Menší a otevřené AI modely získají na významu
S tím souvisí i to, že se v roce 2026 začne umělá inteligence posouvat od jednoho univerzálního „velkého“ modelu k menším a specializovaným řešením. Místo jednoho modelu na všechno budou vznikat modely zaměřené na konkrétní oblasti a úkoly, které dokážou být při správném nastavení stejně přesné, nebo dokonce přesnější.
„Uvidíme menší modely zaměřené na uvažování, které budou snadněji přizpůsobitelné konkrétním oblastem,“ říká ředitel Open Source AI v IBM Anthony Annunziata. Pokrok ve fine-tuningu a učení podle zpětné vazby navíc umožní tyto modely lépe ladit na konkrétní potřeby.
Velkou roli v tomto posunu bude hrát open source. Otevřené modely podle IBM urychlí inovace a umožní širší využití AI napříč různými obory. „Místo jednoho obřího modelu na všechno budete mít menší, efektivnější modely, které dávají větší smysl pro konkrétní použití,“ dodává Annunziata.
Na řadu přicházejí superagenti
Podle IBM se v roce 2026 posuneme od jednoduchých AI pomocníků k takzvaným superagentům. Zatímco dnes často používáme několik různých nástrojů na různé úkoly, superagent má fungovat jako jeden hlavní vstupní bod, odkud půjde řídit práci napříč aplikacemi a prostředími.
„Dostali jsme se za éru jednoúčelových agentů. V roce 2024 byli agenti zaměření třeba jen na psaní e-mailů nebo pomoc s rešeršemi. Dnes už díky schopnosti uvažování dokážou plánovat, používat nástroje a plnit složitější úkoly,“ říká Distinguished Engineer ve společnosti IBM Chris Hay.
Superagent podle něj nebude vázaný na jednu aplikaci. „Úkol spustíš z jednoho místa a agenti budou fungovat napříč prostředími, jako je prohlížeč, editor nebo e-mail, aniž bys musel spravovat spoustu samostatných nástrojů,“ popisuje Hay. Uživatelská rozhraní se tak přestanou chovat staticky a začnou se přizpůsobovat konkrétní situaci a potřebám uživatele.
Bez důvěry a kontroly se AI dál neposune
Ve firmách bude pokračovat trend implementace umělé inteligence, a to mnohem víc než dosud. To s sebou ale přináší nové otázky kolem bezpečnosti, práce s daty a důvěry v to, jak AI funguje. Už nepůjde jen o to, co AI dokáže, ale také o to, s jakými informacemi pracuje a kdo má k jejím funkcím přístup.
„Největším posunem je přechod od experimentování k bezpečnému nasazení AI s jasným očekáváním skutečné hodnoty,“ říká spoluzakladatel a CEO společnosti Atolio David Lanstein. Skutečný přínos podle něj nepřinese větší nebo složitější model, ale chytřejší práce s kvalitními a správně řízenými daty.
IBM zároveň upozorňuje, že s rostoucím využíváním AI agentů bude čím dál důležitější mít přehled nad tím, co AI v systémech dělá. Firmy budou muset vědět, jaké AI nástroje používají, k jakým datům mají přístup a jakým způsobem s nimi pracují. Právě tato kontrola má být jedním z klíčových předpokladů pro to, aby se AI stala běžnou a důvěryhodnou součástí každodenní práce.
Tyto a další predikce naznačují, že AI už není jen záležitostí technologických nadšenců a programátorů. Stává se běžným nástrojem, který budou firmy v roce 2026 čím dál víc využívat. Pokud chceš zůstat konkurenceschopný, budeš se s ní muset naučit pracovat. V našem akreditovaném rekvalifikačním kurzu Specialista na AI tě to naučíme. Zjistíš, jak zvýšit svou efektivitu, navrhnout kreativní design nebo využívat umělou inteligenci v běžných kancelářských nástrojích a aplikacích:
Přečti si také:
