Diskuze: CPU/GPU
V předchozím kvízu, Test znalostí C# .NET online, jsme si ověřili nabyté zkušenosti z kurzu.
Zobrazeno 4 zpráv z 4.
K personalizaci obsahu a reklam, poskytování funkcí sociálních médií a analýze naší návštěvnosti využíváme soubory cookie. Informace o tom, jak náš web používáte, sdílíme se svými partnery pro sociální média, inzerci a analýzy. Partneři tyto údaje mohou zkombinovat s dalšími informacemi, které jste jim poskytli nebo které získali v důsledku toho, že používáte jejich služby.
Používáme nezbytné cookies pro fungování webu a s tvým souhlasem také analytické a marketingové cookies.
Zajišťují základní funkce, bezpečnost a služby, které sis vyžádal. Nelze je vypnout.
| Služba | Poskytovatel | Účel | Cookies a úložiště | Doba uložení |
|---|---|---|---|---|
| ITnetwork | ITnetwork | Provoz webu, relace, přihlášení a uložení nastavení cookies. | PHPSESSID, auth_token, sid, itn_consent_impression, __Host-itn_consent | Relace až 1 rok |
| Google Tag Manager | Správa značek a načítání měřicích nástrojů webu. | Žádné | Neukládá se | |
| Google Fonts | Načítání typografie webu. | Úložiště řízené poskytovatelem | Dle podmínek poskytovatele | |
| Google Hosted Libraries | Načítání potřebných knihoven a stylů webu. | Úložiště řízené poskytovatelem | Dle podmínek poskytovatele | |
| Google reCAPTCHA | Ochrana formulářů a webu před zneužitím. | _GRECAPTCHA, rc::a, rc::b, rc::c, rc::f | Relace až 180 dní | |
| YouTube | Přehrávání vloženého video obsahu. | localStorage, IndexedDB; cookies after playback interaction | Relace až trvalé úložiště | |
| Vimeo | Vimeo | Přehrávání vloženého video obsahu. | __cf_bm, _cfuvid, vuid, localStorage, IndexedDB | Relace až 2 roky |
| Facebook Login | Meta | Přihlášení pomocí účtu třetí strany. | Úložiště řízené poskytovatelem | Relace až 1 rok |
| GoPay | GoPay | Zpracování uživatelem vyžádané platby. | Úložiště řízené poskytovatelem | Dle podmínek poskytovatele |
Pomáhají nám porozumět používání webu a zlepšovat ho.
| Služba | Poskytovatel | Účel | Cookies a úložiště | Doba uložení |
|---|---|---|---|---|
| Google Analytics 4 | Měření návštěvnosti a používání webu. | _ga, _ga_* | Až 2 roky | |
| Microsoft Clarity | Microsoft | Měření návštěvnosti a používání webu. | _clck, _clsk, _cltk | Relace až 1 rok |
Slouží k měření kampaní, personalizaci reklamy a marketingové komunikaci.
| Služba | Poskytovatel | Účel | Cookies a úložiště | Doba uložení |
|---|---|---|---|---|
| Google Ads | Měření kampaní, reklama a remarketing. | _gcl_au, _gcl_ls | Relace až 90 dní | |
| Meta Pixel | Meta | Měření kampaní, reklama a remarketing. | _fbp, _fbc, localStorage | Až 90 dní |
| Sklik | Seznam.cz | Měření kampaní, reklama a remarketing. | retargeting, sid, szn:* | Relace až trvalé úložiště |
| LinkedIn Insight | Měření kampaní, reklama a remarketing. | bcookie, li_gc, lidc, __cf_bm | Relace až 1 rok | |
| Ecomail | Ecomail.cz | Měření kampaní, reklama a remarketing. | ecmid, Úložiště řízené poskytovatelem | Dle podmínek poskytovatele |
| Atribuce kampaní ITnetwork | ITnetwork | Přiřazení návštěvy a objednávky ke kampani. | campaign_clid[*], user_session_context | Až 1 rok |
V předchozím kvízu, Test znalostí C# .NET online, jsme si ověřili nabyté zkušenosti z kurzu.
Ve všem, kde ty data můžeš nějak rozumně zpracovávat paralelně,
vyplatí se skoro cokoliv, co tam rozumně počítat jde.
Rozdíl mezi C a C# je různý, někde je ten výkon skoro stejný, někde
může být C třeba i 2x rychlejší, záleží na využití.
Na GPU potřebuješ nějakou knihovnu - nějaký wrapper třeba na directx nebo na cuda
Nijak jednoduše.
Je potřeba pochopit, že GPU se nedá považovat jako samostatný počítač, který umí vykonávat věci úplně stejným způsobem jako standardní procesor, ale že moderní grafický procesor (umějící DirectX či OpenGL) je uzpůsoben na zpracování úloh s vysokou pararelizací, dobře se zpracovávají data, která se dají rozdělit na mnoho malých "drobečků", které se potom zpracovávají současně pomocí mnoha malých, jednoduchých jader.
Dobře se takto zpracovává třeba obraz (typickým příkladem je třeba překrytí nějakého obrazu nějakým barevným přechodem, kdy každý pixel se zpracovává podle možností GPU současně), hůře ale půjde naprogramovat třeba řazení prvků v poli.
Dále také GPU má povětšinou jinou "instrukční sadu", která se může
lišit model od modelu, proto je potřeba využívat jiného programovacího
jazyka.
Asi bych začal s compute shaderama v OpenGL, které se píší v GLSL: https://stackoverflow.com/…ing-anything
chtěl bych se zeptat v čem vyniká gpu oproti cpu a jaké programy se vyplatí dělat pro gpu.
Krom grafických věcí obecně ve výpočtech, které lze dobře paralelizovat a nejsou až tak náročné na paměť (časová náročnost je vyšší než paměťová). Důvodem je jednak poněkud jiná paměťová architektura na GPU (nehraje až tak roli, že má třeba 4 GB paměti, protože tyhle 4 GB se vyznačují vysokou přístupovou dobou, takže je nutné udržovat často používaná data v menších pamětech blíže výpočetním jednotkám), druhak i fakt, že pokud chceš provést nějaké výpočty na GPU, musíš tam napřed přenést jak kód, tak data... a zase přenést výstupy zpátky (což může trvat i nějaké ty desítky-stovky ms... a při výpočtech na CPU tuto dobu ušetříš).
dál mě zajímá jak moc velký výkonový rozdíl je mezi C a C# (protože umim jen c#).
Záleží na typu úlohy a způsobu, jak ty jazyky používáš. Pokud se v C/C++ budeš držet podobných konstrukcí jako v C# (virtuální metody např.), výkon může být dost podobný (C/C++ obvykle bude mít nějakou výhodu, ale ne moc). Pokud využiješ možnosti, které třeba C++ nabízí navíc (řešení věcí jako virtuální metody a jiné OOP koncepty přes šablony, popř. přímé využití vektorových a jiných instrukcí CPU), můžeš se ve výkonu dostat někam jinam.
a nakonec jakým způsobem v c# nastavim aby určitá část kódu běžela na gpu. předem díky za odpověď
Pro C/C++ si můžeš stáhnout SDK od INVIDIA, které se integruje do Visual Studia a přidává rozšíření syntaxe, které ti dovoluje komunikovat s GPU. Nevím, zda je nějaká knihovna dostupná pro C# (určitě budou různé matematické).
Zobrazeno 4 zpráv z 4.