Diskuze: SQL join na základě pole datumu
V předchozím kvízu, Online test znalostí SQL a databází, jsme si ověřili nabyté zkušenosti z kurzu.


Zobrazeno 8 zpráv z 8.
K personalizaci obsahu a reklam, poskytování funkcí sociálních médií a analýze naší návštěvnosti využíváme soubory cookie. Informace o tom, jak náš web používáte, sdílíme se svými partnery pro sociální média, inzerci a analýzy. Partneři tyto údaje mohou zkombinovat s dalšími informacemi, které jste jim poskytli nebo které získali v důsledku toho, že používáte jejich služby.
Používáme nezbytné cookies pro fungování webu a s tvým souhlasem také analytické a marketingové cookies.
Zajišťují základní funkce, bezpečnost a služby, které sis vyžádal. Nelze je vypnout.
| Služba | Poskytovatel | Účel | Cookies a úložiště | Doba uložení |
|---|---|---|---|---|
| ITnetwork | ITnetwork | Provoz webu, relace, přihlášení a uložení nastavení cookies. | PHPSESSID, auth_token, sid, itn_consent_impression, __Host-itn_consent | Relace až 1 rok |
| Google Tag Manager | Správa značek a načítání měřicích nástrojů webu. | Žádné | Neukládá se | |
| Google Fonts | Načítání typografie webu. | Úložiště řízené poskytovatelem | Dle podmínek poskytovatele | |
| Google Hosted Libraries | Načítání potřebných knihoven a stylů webu. | Úložiště řízené poskytovatelem | Dle podmínek poskytovatele | |
| Google reCAPTCHA | Ochrana formulářů a webu před zneužitím. | _GRECAPTCHA, rc::a, rc::b, rc::c, rc::f | Relace až 180 dní | |
| YouTube | Přehrávání vloženého video obsahu. | localStorage, IndexedDB; cookies after playback interaction | Relace až trvalé úložiště | |
| Vimeo | Vimeo | Přehrávání vloženého video obsahu. | __cf_bm, _cfuvid, vuid, localStorage, IndexedDB | Relace až 2 roky |
| Facebook Login | Meta | Přihlášení pomocí účtu třetí strany. | Úložiště řízené poskytovatelem | Relace až 1 rok |
| GoPay | GoPay | Zpracování uživatelem vyžádané platby. | Úložiště řízené poskytovatelem | Dle podmínek poskytovatele |
Pomáhají nám porozumět používání webu a zlepšovat ho.
| Služba | Poskytovatel | Účel | Cookies a úložiště | Doba uložení |
|---|---|---|---|---|
| Google Analytics 4 | Měření návštěvnosti a používání webu. | _ga, _ga_* | Až 2 roky | |
| Microsoft Clarity | Microsoft | Měření návštěvnosti a používání webu. | _clck, _clsk, _cltk | Relace až 1 rok |
Slouží k měření kampaní, personalizaci reklamy a marketingové komunikaci.
| Služba | Poskytovatel | Účel | Cookies a úložiště | Doba uložení |
|---|---|---|---|---|
| Google Ads | Měření kampaní, reklama a remarketing. | _gcl_au, _gcl_ls | Relace až 90 dní | |
| Meta Pixel | Meta | Měření kampaní, reklama a remarketing. | _fbp, _fbc, localStorage | Až 90 dní |
| Sklik | Seznam.cz | Měření kampaní, reklama a remarketing. | retargeting, sid, szn:* | Relace až trvalé úložiště |
| LinkedIn Insight | Měření kampaní, reklama a remarketing. | bcookie, li_gc, lidc, __cf_bm | Relace až 1 rok | |
| Ecomail | Ecomail.cz | Měření kampaní, reklama a remarketing. | ecmid, Úložiště řízené poskytovatelem | Dle podmínek poskytovatele |
| Atribuce kampaní ITnetwork | ITnetwork | Přiřazení návštěvy a objednávky ke kampani. | campaign_clid[*], user_session_context | Až 1 rok |
V předchozím kvízu, Online test znalostí SQL a databází, jsme si ověřili nabyté zkušenosti z kurzu.


Ahoj, klasickým joinem tohle neuděláš
Řešení bude určitě více,
např. by se to dalo řešit tím, že si dotaz rozdělíš na 3 části:
V tuhle chvíli máš k dispozici potřebná data, teď je jen dáš
dohromady, třeba podle typu auta. Konkrétní implementace záleží na tom
jakou databázi používáš a jak máš strukturovaná data. Můžu se jen
zeptat k čemu je tento report dobrý, resp. jak bude používán? Nedává mi
totiž moc smysl sledovat předchozí a následující prodej ne globálně, ale
ve vztahu k mému prodeji (když si vezmu nějaký svůj rok starý prodej, tak
mi to ukáže kdy se prodalo poslední auto před mým prodejem a první po mém
prodeji, což mi moc nedává smysl) 
A nějaký select už jsi vymyslel nebo nemáš vůbec ponětí?
Select mám, ale mám to v práci a je to celkem složitý, dělá se tam cross join a pak se vybírají řádky podle určitých technických sloupců jako je rozdíl mezi datumy apod. Problém je, že ten select běží hodně dlouhou dobu a potřeboval bych to nějakým způsobem zrychlit...
Select mám, ale mám to v práci a je to celkem složitý, dělá se tam cross join a pak se vybírají řádky podle určitých technických sloupců jako je rozdíl mezi datumy apod. Problém je, že ten select běží hodně dlouhou dobu a potřeboval bych to nějakým způsobem zrychlit...
Podle mě máš trošku špatně navržené tabulky. Myslím, že bys měl mít tabulku vozidel, tabulku prodejců a pak tabulku prodejů, kde by byl jeden ze sloupců ID prodejce, tím pádem bys vybíral data pouze z této "hlavní" tabulky a k ní bys pouze JOINoval název prodejce a značky aut....
Bez toho, aniž bysme věděli, jak ten celý select a struktura tabulek vypadá, ti asi těžko pomůžeme.
Zobrazeno 8 zpráv z 8.