Vydělávej až 160.000 Kč měsíčně! Akreditované rekvalifikační kurzy s garancí práce od 0 Kč. Více informací.
Hledáme nové posily do ITnetwork týmu. Podívej se na volné pozice a přidej se do nejagilnější firmy na trhu - Více informací.

Lekce 3 - Gaussova eliminace a Gauss-Jordanova eliminace

V minulé lekci, Matice a základní operace s nimi, nejen v kódu, jsme se seznámili s pojmem matice a naučili se základní matematické operace, které na ně lze aplikovat.

V tomto článku se podíváme na další důležité pojmy a operace týkající se matic, a to konrétně na Gaussovu eliminaci, determinant a inverzní matice.

Samotný kód využívá stejnou implementaci matic, kterou jsme si ukázali v minulé lekci.

Pozn. ke kódu - Kvůli využívání doublových hodnot v matici občas může docházet ke ztrátě přesnosti - determinant pak například může vyjít 4,9999999 místo 5.

Gaussova eliminace

Tato metoda se běžně používá k řešení soustav lineárních rovnic. Hraje také důležitou roli při výpočtu determinantu a inverzní matice, viz níže. Než si ale ukážeme, jak se tato metoda aplikuje, musíme si vysvětlit


 

...konec náhledu článku...
Pokračuj dál

Znalosti v hodnotě stovek tisíc získáš za pár korun

Došel jsi až sem a to je super! Věříme, že ti první lekce ukázaly něco nového a užitečného.
Chceš v kurzu pokračovat? Přejdi do prémiové sekce.

Koupit tento kurz

Koupit všechny aktuálně dostupné lekce s funkcí odevzdávání úloh za pouhých 100 Kč
Aktuální stav konta 0 Kč
Koupí tohoto balíčku získáš přístup ke všem 14 článkům (14 lekcí) tohoto kurzu.

Obsah článku spadá pod licenci Premium, koupí článku souhlasíš se smluvními podmínkami.

Co od nás v dalších lekcích dostaneš?
  • Neomezený a trvalý přístup k jednotlivým lekcím.
  • Kvalitní znalosti v oblasti IT.
  • Dovednosti, které ti pomohou získat vysněnou a dobře placenou práci.

Popis článku

Požadovaný článek má následující obsah:

V lekci si rozšíříme základní znalosti matic o pokročilejší pojmy jako třeba Gaussova a Gauss-Jordanova eliminace, včetně převedení do kódu.

Kredity získáš, když podpoříš naši síť. To můžeš udělat buď zasláním symbolické částky na podporu provozu nebo přidáním obsahu na síť.

Článek pro vás napsala Eliška Suchardová
Avatar
BE dev, student MFF
Aktivity