Vydělávej až 160.000 Kč měsíčně! Akreditované rekvalifikační kurzy s garancí práce od 0 Kč. Více informací.
Hledáme nové posily do ITnetwork týmu. Podívej se na volné pozice a přidej se do nejagilnější firmy na trhu - Více informací.

Lekce 9 - Les rozhodovacích stromů v Pythonu

V minulé lekci, Rozhodovací stromy v Pythonu, jsme se v našem kurzu věnovali lesu rozhodovacích stromů.

V praxi samotné stromy trpí problémy, které si dnes představíme, a proto se jich používá více najednou.

Les rozhodovacích stromů, jak z názvu vyplývá, je více rozhodovacích stromů fungujících dohromady jako jeden systém. Každý strom v lese předpoví třídu a ta, která bude mít nejvíce hlasů v celém lese, bude považována jako výsledek tohoto systému.

Les rozhodovacích stromů

Například výsledek hlasování lesa na obrázku je třída 2.

Myšlenka

Myšlenka za tímto klasifikačním algoritmem je jednoduchá -


 

...konec náhledu článku...
Pokračuj dál

Znalosti v hodnotě stovek tisíc získáš za pár korun

Došel jsi až sem a to je super! Věříme, že ti první lekce ukázaly něco nového a užitečného.
Chceš v kurzu pokračovat? Přejdi do prémiové sekce.

Koupit tento kurz

Koupit všechny aktuálně dostupné lekce s funkcí odevzdávání úloh za pouhých 675 Kč
Aktuální stav konta 0 Kč
Koupí tohoto balíčku získáš přístup ke všem 22 článkům (18 lekcí, 4 testy) tohoto kurzu.

Obsah článku spadá pod licenci Premium, koupí článku souhlasíš se smluvními podmínkami.

Co od nás v dalších lekcích dostaneš?
  • Neomezený a trvalý přístup k jednotlivým lekcím.
  • Kvalitní znalosti v oblasti IT.
  • Dovednosti, které ti pomohou získat vysněnou a dobře placenou práci.

Popis článku

Požadovaný článek má následující obsah:

V Python tutoriálu se podíváme na les rozhodovacích stromů a otestujeme ho na Iris dataset. Zjistíme tak, že celý les je moudřejší než sebemoudřejší strom.

Kredity získáš, když podpoříš naši síť. To můžeš udělat buď zasláním symbolické částky na podporu provozu nebo přidáním obsahu na síť.

Článek pro vás napsal MQ .
Avatar
Používám hlavně Python a zajímám se o Deep Learning a vše kolem.
Aktivity