Aktuálně: Postihly zákazy tvou profesi? Poptávka po ajťácích prudce roste, využij slevové akce 30% výuky zdarma!

Lekce 9 - Les rozhodovacích stromů v Pythonu

V minulé lekci, Rozhodovací stromy v Pythonu, jsme si uvedli rozhodovací stromy a také si jeden prakticky vyzkoušeli. V praxi ovšem samotné stromy trpí problémy, které si dnes představíme, a proto se jich používá více najednou.

Les rozhodovacích stromů, jak z názvu vyplývá, je více rozhodovacích stromů fungujících dohromady jako jeden systém. Každý strom v lese předpoví třídu a ta, která bude mít nejvíce hlasů v celém lese, bude považována jako výsledek tohoto systému.

Les rozhodovacích stromů

Například výsledek hlasování lesa na obrázku je třída 2.

Myšlenka

Myšlenka za tímto klasifikačním algoritmem je jednoduchá -


 

...konec náhledu článku...
Pokračuj dál

Znalosti v hodnotě stovek tisíc získáš za pár korun

Došel jsi až sem a to je super! Věříme, že ti první lekce ukázaly něco nového a užitečného.
Chceš v kurzu pokračovat? Přejdi do prémiové sekce.

Omezená nabídka: Nauč se vše a ušetři

Koupit lekce a funkce postupně a po jednom 100 bodů
Koupit všechny aktuálně dostupné lekce s funkcí odevzdávání úloh za exkluzivní cenu 85 bodů (212 Kč)
Na svém účtu máš aktuálně 0 bodů
Koupí tohoto výhodného balíčku získáš přístup ke všem 13 lekcím s kontrolou a certifikací a ještě navíc ušetříš 38 Kč. Nabídka je omezená pouze pro první lekce z kurzu a obsahuje exkluzivní slevu 15%.
85 bodů získáš za přidání svého článku na síť nebo odpovídá 250 Kč 212 Kč

Pozor, pokud si koupíš pouze tuto lekci, ztratíš nárok na speciální slevu 15% na balíček všech lekcí.

Koupit jen lekci 10 bodů
Na svém účtu máš aktuálně 0 bodů
10 bodů získáš za přidání svého článku na síť nebo odpovídá 25 Kč

Obsah článku spadá pod licenci Premium, koupí článku souhlasíš se smluvními podmínkami.

Co od nás v dalších lekcích dostaneš?
  • Neomezený a trvalý přístup k jednotlivým lekcím.
  • Kvalitní znalosti v oblasti IT.
  • Dovednosti, které ti pomohou získat vysněnou a dobře placenou práci.

Popis článku

Požadovaný článek má následující obsah:

V Python tutoriálu se podíváme na les rozhodovacích stromů a otestujeme ho na Iris dataset. Zjistíme tak, že celý les je moudřejší než sebemoudřejší strom.

Body získáš, když podpoříš naši síť. To můžeš udělat buď zasláním symbolické částky na podporu provozu nebo přidáním obsahu na síť.

Článek pro vás napsal MQ .
Avatar
Používám hlavně Python a zajímám se o Deep Learning a vše kolem.
Aktivity (2)