Lekce 12 - Neuronové sítě – Hodnocení modelů

V minulé lekci, Neuronové sítě - Porovnání algoritmů gradientního sestupu, jsme porovnali algoritmy gradientního sestupu na MNIST datasetu.

Zatím jsme v tutoriálu Neuronové sítě - Pokročilé mluvili jen o modelech. Ukázali jsme si několik příkladů a vysvětlili si na nich některé jevy. Výsledky se obvykle zdály být správné, nikdy jsme ale nemluvili o hodnocení modelů. Tedy jak dokážeme rozpoznat, zda se modely učí a fungují dobře. Tomu se budeme věnovat právě v této lekci.

Nejprve si připravme importy:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import sklearn.preprocessing, sklearn.datasets, sklearn.model_selection
import timeit
from progressbar import progressbar

Loss funkce

Loss je funkce, kterou učící algoritmus přímo optimalizuje.

...konec náhledu článku...
Pokračuj dál