Lekce 18 - Neuronové sítě - Stromový a one-vs-rest přístup
V minulé lekci, Neuronové sítě – Klasifikace do více tříd, jsme se zabývali klasifikací do více tříd a probrali přístup one-vs-one.
V této lekci tutoriálu Neuronové sítě - Pokročilé budeme pokračovat s dalšími přístupy klasifikace do více tříd. Tentokrát se detailněji podíváme na stromový přístup a přístup one-vs-rest.
Stromový přístup
Předchozí přístup one-vs-one měl dobré výsledky, ale
k jejich získání bylo nutné trénovat příliš mnoho modelů. Ve
skutečnosti, pokud máme 𝑐 tříd, potřebujeme 
modelů. V našem případě je
to 45 modelů celkem. Je to příliš, zvláště, pokud by
výcvik jednoho modelu trval hodiny nebo dny. První, co by nás mohlo
napadnout, je vytvořit klasifikační strom. Tento přístup se v praxi
nepoužívá, nicméně ukážeme si jej, abychom měli přehled o všech
možnostech.
...konec náhledu článku...
Pokračuj dál
Došel jsi až sem a to je super! Věříme, že ti první lekce ukázaly něco nového a užitečného.
Chceš v kurzu pokračovat? Přejdi do prémiové sekce.
Koupit tento kurz
Před koupí tohoto článku je třeba koupit předchozí díl
Obsah článku spadá pod licenci Premium, koupí článku souhlasíš se smluvními podmínkami.
- Neomezený a trvalý přístup k jednotlivým lekcím.
- Kvalitní znalosti v oblasti IT.
- Dovednosti, které ti pomohou získat vysněnou a dobře placenou práci.
Popis článku
Požadovaný článek má následující obsah:
V tomto tutoriálu Pythonu pro pokročilé budeme pokračovat ve vícetřídní klasifikaci. Tentokrát se zaměříme na stromový a one-vs-rest přístup.
Kredity získáš, když podpoříš naši síť. To můžeš udělat buď zasláním symbolické částky na podporu provozu nebo přidáním obsahu na síť.
