Lekce 6 - KNN algoritmus - Vrána k vráně sedá
V minulé lekci, Polynomiální regrese ceny zlata a druhy strojového učení, jsme se věnovali polynomiální regresi a završili ji druhy strojového učení.
Dnes si představíme algoritmus K - Nearest Neighbors (K - Nejbližších Sousedů). Touto lekcí se také posuneme do další části našeho kurzu, kde probereme rozhodovací stromy, clustering a SVM. Lineární a polynomiální regresi máme za sebou a teď přijde (dle mého názoru) ta již více zábavnější část.
KNN algoritmus
Řekněme, že máme následující body:
Tyto body dokážeme jednoduše rozdělit do dvou skupin metodou Kouknu a
Vidím (jasně vidíme 2 skupiny opticky oddělené volným prostorem). Jak
víme z minulé lekce, klasifikace je metoda učení "pod dohledem"
(supervised). KNN algoritmu tedy předáme nějakou množinu bodů, kde každý
bod má přiřazenou skupinu (značku / label). Algoritmus pak bude
schopen na základě těchto dat klasifikovat
...konec náhledu článku...
Pokračuj dál
Došel jsi až sem a to je super! Věříme, že ti první lekce ukázaly něco nového a užitečného.
Chceš v kurzu pokračovat? Přejdi do prémiové sekce.
Koupit tento kurz
Obsah článku spadá pod licenci Premium, koupí článku souhlasíš se smluvními podmínkami.
- Neomezený a trvalý přístup k jednotlivým lekcím.
- Kvalitní znalosti v oblasti IT.
- Dovednosti, které ti pomohou získat vysněnou a dobře placenou práci.
Popis článku
Požadovaný článek má následující obsah:
V Python tutoriálu si představíme první klasifikační algoritmus K-NN, jak funguje a proč je tak efektivní.
Kredity získáš, když podpoříš naši síť. To můžeš udělat buď zasláním symbolické částky na podporu provozu nebo přidáním obsahu na síť.
