Lekce 17 - Funkce typu ufunc - Podstata rychlosti NumPy
V předchozím kvízu, Kvíz - Matematické funkce, konstanty a operace v NumPy, jsme si ověřili nabyté zkušenosti z předchozích lekcí.
V dnešním tutoriálu knihovny NumPy v Pythonu se
zaměříme na speciální kategorii funkcí, ze kterých je NumPy téměř
celá složená. Jde o takzvané ufunc (z anglického "Universal
Functions"). Přiblížíme si také hlavní důvod zrychlení výpočtů,
které knihovna NumPy přináší – již vícekrát zmiňovanou
vektorizaci. Také se podíváme na některé důležité
atributy, které ufunc obsahují a které se nám budou v praxi
hodit.
Proč používat ufunc
Odpovědi jsou dvě – rychlost a přehlednost. Funkce ufunc
jsou specifické tím, že dokážou namísto jedné hodnoty na vstupu vzít
celé pole hodnot. Díky tomu se umíme vyhnout ne úplně nejrychlejšímu
for cyklu nativního Pythonu. Namísto for cyklu také
zapíšeme celý výpočet na jeden řádek. Přehlednost bude
zřejmá z příkladů. Pojďme se tedy podívat na konkrétní fakta a
příklady.
...konec náhledu článku...
Pokračuj dál
Došel jsi až sem a to je super! Věříme, že ti první lekce ukázaly něco nového a užitečného.
Chceš v kurzu pokračovat? Přejdi do prémiové sekce.
Koupit tento kurz
Před koupí tohoto článku je třeba koupit předchozí díl
Obsah článku spadá pod licenci Premium, koupí článku souhlasíš se smluvními podmínkami.
- Neomezený a trvalý přístup k jednotlivým lekcím.
- Kvalitní znalosti v oblasti IT.
- Dovednosti, které ti pomohou získat vysněnou a dobře placenou práci.
Popis článku
Požadovaný článek má následující obsah:
V tutoriálu knihovny NumPy se seznámíme s funkcemi typu `ufunc`. Vysvětlíme si jejich význam, zejména rychlost a přehlednost.
Kredity získáš, když podpoříš naši síť. To můžeš udělat buď zasláním symbolické částky na podporu provozu nebo přidáním obsahu na síť.
