Lekce 28 - NumPy - Ukládání dat Nové
V předchozí lekci, NumPy - Import dat, jsme se naučili importovat data.
V dnešním tutoriálu knihovny NumPy v Pythonu se naučíme
ukládat a sdílet data. Probereme binární formáty
npy
, npz
i textové txt
, csv
a funkce save()
, savez()
, savetxt()
.
Ukážeme si, jak můžeme formátovat výstup,
exportovat data do aplikací MATLAB či Excel a pracovat s
velkými soubory pomocí memory mappingu.
Ukládání dat v NumPy
V této lekci se seznámíme s metodami pro trvalé uchování dat v NumPy. Každá z těchto metod má svá specifika a je vhodná pro odlišné scénáře. NumPy poskytuje různé nástroje, od binárních formátů pro maximální úsporu místa a rychlost načítání až po textové formáty pro snadnou výměnu dat mezi aplikacemi. Knihovna mimo základní formáty disponuje také pokročilými funkcemi, které umožňují ukládat komplexní datové struktury a optimálně pracovat s daty.
Ukládání dat do binárních souborů
Ukládání dat v binární podobě znamená, že data jsou
ukládána jako surové bajty. Tím se liší od
textových formátů, v nichž jsou data ukládána jako
čitelné znaky. Binární podoba zajišťuje úsporu místa,
rychlost a přesnost. K ukládání do binárních souborů nám v NumPy
slouží funkce save()
, savez()
a
savez_compressed()
.
Funkce save()
Funkce save()
v knihovně NumPy umožňuje ukládání
jednoho NumPy pole do binárního souboru s příponou
npy
. Tento formát zachovává tvar i datový typ pole, což
umožňuje jeho přesné načtení.
Ukažme si to na příkladu:
...konec náhledu článku...
Pokračuj dál
Došel jsi až sem a to je super! Věříme, že ti první lekce ukázaly něco nového a užitečného.
Chceš v kurzu pokračovat? Přejdi do prémiové sekce.
Koupit tento kurz
Před koupí tohoto článku je třeba koupit předchozí díl
Obsah článku spadá pod licenci Premium, koupí článku souhlasíš se smluvními podmínkami.
- Neomezený a trvalý přístup k jednotlivým lekcím.
- Kvalitní znalosti v oblasti IT.
- Dovednosti, které ti pomohou získat vysněnou a dobře placenou práci.
Popis článku
Požadovaný článek má následující obsah:
V tutoriálu knihovny NumPy v Pythonu se naučíme ukládat data a podrobně prozkoumáme jednotlivé funkce a formáty souborů.
Kredity získáš, když podpoříš naši síť. To můžeš udělat buď zasláním symbolické částky na podporu provozu nebo přidáním obsahu na síť.