Lekce 4 - Pandas - Podmíněné filtrování
V minulé lekci, Pandas – Základní vlastnosti DataFrames, jsme se dozvěděli něco o základních vlastnostech DataFramů knihovny Pandas a ukázali jsme si základní práci se sloupci a řádky.
V tomto tutoriálu knihovny Pandas v Pythonu navážeme na
práci se sloupci a řádky. Dozvíme se, jakým způsobem můžeme ze svých
dat vybrat ta, která splňují námi zvolené podmínky. Tomu
se říká podmíněné filtrování (Conditional Filtering).
Vysvětlíme si Boolean Indexing a metody
query() a
eval().
Podmíněné filtrování v Pandas
Pandas nám umožňuje filtrovat řádky a sloupce na základě jedné či
více hodnot. Nejběžnější způsoby filtrování jsou Boolean
Indexing a metody query()** a eval().
Boolean Indexing
Boolean znamená, že data nabývají hodnoty Ano/Ne, respektive
True/False. Tento způsob filtrování nám zjistí, zda seznam
splňuje či nesplňuje námi stanovenou podmínku.
...konec náhledu článku...
Pokračuj dál
Došel jsi až sem a to je super! Věříme, že ti první lekce ukázaly něco nového a užitečného.
Chceš v kurzu pokračovat? Přejdi do prémiové sekce.
Koupit tento kurz
Obsah článku spadá pod licenci Premium, koupí článku souhlasíš se smluvními podmínkami.
- Neomezený a trvalý přístup k jednotlivým lekcím.
- Kvalitní znalosti v oblasti IT.
- Dovednosti, které ti pomohou získat vysněnou a dobře placenou práci.
Popis článku
Požadovaný článek má následující obsah:
V tomto tutoriálu knihovny Pandas v Pythonu si ukážeme různé způsoby, jakými lze provádět podmíněné filtrování dat v dataframe.
Kredity získáš, když podpoříš naši síť. To můžeš udělat buď zasláním symbolické částky na podporu provozu nebo přidáním obsahu na síť.
