Lekce 4 - Pandas - Podmíněné filtrování
V minulé lekci, Pandas – Základní vlastnosti DataFrames, jsme se dozvěděli něco o základních vlastnostech DataFramů knihovny Pandas a ukázali jsme si základní práci se sloupci a řádky.
V tomto tutoriálu knihovny Pandas v Pythonu navážeme na
práci se sloupci a řádky. Dozvíme se, jakým způsobem můžeme ze svých
dat vybrat ta, která splňují námi zvolené podmínky. Tomu
se říká podmíněné filtrování (Conditional Filtering).
Vysvětlíme si Boolean Indexing a metody query()
a eval().
Podmíněné filtrování v Pandas
Pandas nám umožňuje filtrovat řádky a sloupce na základě jedné či
více hodnot. Nejběžnější způsoby filtrování jsou Boolean
Indexing a metody query() a eval().
Boolean Indexing
Boolean znamená, že data nabývají hodnoty Ano/Ne, respektive
True/False. Tento způsob filtrování nám zjistí, zda seznam
splňuje či nesplňuje námi stanovenou podmínku.
...konec náhledu článku...
Pokračuj dál
Došel jsi až sem a to je super! Věříme, že ti první lekce ukázaly něco nového a užitečného.
Chceš v kurzu pokračovat? Přejdi do prémiové sekce.
Koupit pouze tento kurz
Získej okamžitý přístup ke kurzu bez
časového omezení.
500 Kč
Obsah článku spadá pod licenci Premium, koupí článku souhlasíš se smluvními podmínkami.
- Přístup k jednotlivým lekcím dle způsobu pořízení.
- Kvalitní znalosti v oblasti IT.
- Dovednosti, které ti pomohou získat vysněnou a dobře placenou práci.
Popis článku
Požadovaný článek má následující obsah:
V tomto tutoriálu knihovny Pandas v Pythonu si ukážeme různé způsoby, jakými lze provádět podmíněné filtrování dat v dataframe.
Kredity získáš, když podpoříš naši síť. To můžeš udělat buď zasláním symbolické částky na podporu provozu nebo přidáním obsahu na síť.
