Pouze tento týden sleva až 80 % na e-learning týkající se JavaScriptu
Aktuálně: Postihly zákazy tvou profesi? Poptávka po ajťácích prudce roste, využij slevové akce 30% výuky zdarma!
Discount week - April - 30

Lekce 10 - Detekce vlastních objektů v obrázku pomocí Haar Cascade

V minulé lekci, Detekce podobných vlastností a objektů v obrázku v Pythonu, jsme si ukázali, jak detekovat objekty pomocí předem vytvořeného Haar Cascade klasifikátoru, který jsme si vypůjčili z Githubu. Dnes si ukážeme, jak takový Haar Cascade klasifikátor pro detekci objektů dle libosti vytvořit pomocí knihovny OpenCV.

Příprava dat

Nejdříve si musíme připravit 2 skupiny obrázku a tím jsou obrázky s naším objektem (pozitivní obrázky), který chceme detekovat, a ty ostatní bez našeho objektu (negativní obrázky). Já se budu snažit detekovat pomeranč. Obrázky by měly být stejně velké (pozitivní musí být menší než negativní), proto všechny negativní budou mít velikost 150x150px a pozitivní 100x100px. Skript pro změnu velikosti si však vytvoříme později.

Pro vyhledávání obrázku doporučuji online databázi obrázků ImageNet.

Pozitivní obrázky

Pro trénování klasifikátoru potřebujeme již zmíněné pozitivní obrázky, ty však můžete všechny stáhnout ručně a vytvořit jim deskriptory. To je soubor obsahující např:


 

...konec náhledu článku...
Pokračuj dál

Znalosti v hodnotě stovek tisíc získáš za pár korun

Došel jsi až sem a to je super! Věříme, že ti první lekce ukázaly něco nového a užitečného.
Chceš v kurzu pokračovat? Přejdi do prémiové sekce.

Omezená nabídka: Nauč se vše a ušetři

Koupit lekce a funkce postupně a po jednom 40 bodů
Koupit všechny aktuálně dostupné lekce s funkcí odevzdávání úloh za exkluzivní cenu 34 bodů (85 Kč)
Na svém účtu máš aktuálně 0 bodů
Koupí tohoto výhodného balíčku získáš přístup ke všem 10 lekcím s kontrolou a certifikací a ještě navíc ušetříš 15 Kč. Nabídka je omezená pouze pro první lekce z kurzu a obsahuje exkluzivní slevu 15%.
34 bodů získáš za přidání svého článku na síť nebo odpovídá 100 Kč 85 Kč

Pozor, pokud si koupíš pouze tuto lekci, ztratíš nárok na speciální slevu 15% na balíček všech lekcí.

Koupit jen lekci 10 bodů
Na svém účtu máš aktuálně 0 bodů
10 bodů získáš za přidání svého článku na síť nebo odpovídá 25 Kč

Obsah článku spadá pod licenci Premium, koupí článku souhlasíš se smluvními podmínkami.

Co od nás v dalších lekcích dostaneš?
  • Neomezený a trvalý přístup k jednotlivým lekcím.
  • Kvalitní znalosti v oblasti IT.
  • Dovednosti, které ti pomohou získat vysněnou a dobře placenou práci.

Popis článku

Požadovaný článek má následující obsah:

V Python tutoriálu si ukážeme, jak si vytvořit Haar Cascade klasifikátor pro detekci vlastního objektu v knihovně OpenCV.

Body získáš, když podpoříš naši síť. To můžeš udělat buď zasláním symbolické částky na podporu provozu nebo přidáním obsahu na síť.

Článek pro vás napsal MQ .
Avatar
Používám hlavně Python a zajímám se o Deep Learning a vše kolem.
Aktivity (2)