Lekce 8 - Porovnávání vzorů a detekce rohů a čar v obrázcích v Pythonu
V předchozí lekci, Detekce objektu v obrázku podle barvy a detekce okrajů, jsme si ukázali detekci objektu v obrázku pode jeho barvy a detekci okrajů objektů v knihovně OpenCV.
V dnešním Python tutoriálu o práci s obrázky se podíváme na porovnávání vzorů v obrázku neboli template matching. Dále si ukážeme detekci rohů, která se hodí při rozpoznávání objektů a tvarů v obrázku, a nakonec i detekci čar pomocí populární metody Hough Line. To vše v knihovně OpenCV v Pythonu.
Porovnávání pouze 1 shody
Abychom mohli vůbec vyhledávat nějaké vzory, potřebujeme obrázek, ve kterém je budeme hledat, a poté obrázek samotného vzoru. Pro ukázku použijeme obrázky níže, můžete však samozřejmě použít i vlastní.
Jako hlavní použijeme tento obrázek:
Vzor, který se budeme snažit najít (panda na všech 4 nohách):
Začněme přípravným kódem:
...konec náhledu článku...
Pokračuj dál
Došel jsi až sem a to je super! Věříme, že ti první lekce ukázaly něco nového a užitečného.
Chceš v kurzu pokračovat? Přejdi do prémiové sekce.
Koupit tento kurz
Obsah článku spadá pod licenci Premium, koupí článku souhlasíš se smluvními podmínkami.
- Neomezený a trvalý přístup k jednotlivým lekcím.
- Kvalitní znalosti v oblasti IT.
- Dovednosti, které ti pomohou získat vysněnou a dobře placenou práci.
Popis článku
Požadovaný článek má následující obsah:
V Python tutoriálu se podíváme na porovnávání předem daných vzorů (Template matching) v obrázku a detekci rohů a čar v obrázku v knihovně OpenCV.
Kredity získáš, když podpoříš naši síť. To můžeš udělat buď zasláním symbolické částky na podporu provozu nebo přidáním obsahu na síť.
