NOVINKA - Online rekvalifikační kurz Java programátor. Oblíbená a studenty ověřená rekvalifikace - nyní i online.
NOVINKA – Víkendový online kurz Software tester, který tě posune dál. Zjisti, jak na to!

Lekce 12 - Nejčastější chyby Python nováčků - Umíš pojmenovat proměnné?

V předešlém cvičení, Řešené úlohy k 11. lekci Pythonu, jsme si procvičili nabyté zkušenosti z předchozích lekcí.

V dnešním Python tutoriálu si ukážeme první tzv. dobré praktiky pro programování v Pythonu. Často je porušují nejen nováčci a programátoři tak zanášejí do svých programů zbytečné chyby. Neděláš je také?

Slovo senior programátora

David Čápka - Základní konstrukce jazyka Python

Gratuluji ke zdolání prvních lekcí Základních konstrukcí jazyka Python!

Materiál pro dnešní lekci jsem sestavil na základě dvaceti let zkušeností s programováním. Jako šéfredaktorovi a lektorovi mi rukama prošly stovky, možná tisíce zdrojových kódů vytvořených komunitou. Nebylo těžké si všimnout, že ačkoli většina těchto kódů funguje, obsahuje zbytečné chyby, které se navíc stále dokola opakují. Chyby kupodivu často dělali jak nováčci, tak zkušenější programátoři. Mezi chybující jsem v začátcích patřil i já.

Došel jsem k tomu, že základním a mylným předpokladem je:

✗ Program je správně, pokud funguje.

Programy a domy

Pokud stavíme dům, tak to, že se nám líbí a nefouká do něj, neznamená, že je zkonstruovaný správně. Dům totiž musí mít promyšlenou architekturu, a pokud nemá základy, za pár let se nám začne sesouvat.

Programování je často přirovnáváno ke stavebnictví právě s ohledem na architekturu, v našem případě ovšem tu softwarovou. Vysvětleme si proč.

Lidský mozek dokáže najednou pracovat jen s určitým omezeným množstvím informací. Zjednodušeně můžeme říci, že pokud je program napsaný nepřehledně, od určité chvíle musel programátor udržet v hlavě více věcí, než člověk vůbec dokáže. Přidávání dalších funkcí do takového programu pak vždy způsobí, že v aplikaci vznikne chyba. V praxi to dopadá tak, že hobby projekt autora "přestane bavit" a komerční projekt zkrachuje, protože už je "moc složitý".

Uveďme si ještě jiný příklad. Když bude naše domácnost uspořádaná tak, že kladivo bude v lékárničce, která bude umístěna ve sklepě, asi těžko s ní budeme schopní efektivně fungovat. Ačkoli tento příklad zní absurdně, jeho alternativy v podobě programů vznikají denně.

Kdy je program správně?

To je snadné. Program je správně, pokud:

  • funguje,
  • dodržuje dobré praktiky a
  • je otestovaný.

Všimněme si, že funkcionalita z pohledu uživatele programu představuje jen 1/3 kritérií kvality programu. Podobně jako funkčnost domu z pohledu bydlícího představuje asi jen zlomek jeho reálné kvality z hlediska stavařiny.

Právě o porušování dobrých praktik a o kvalitě kódu se dnes budeme bavit. Záleží nám na tom, abyste byli opravdu dobří, proto těchto lekcí naleznete napříč našimi kurzy vícero.

Jak správně pojmenovávat proměnné?

Říká se, že 10 % času něco programujeme a 90 % času pro to vymýšlíme název ;-) Jedná se samozřejmě o nadsázku, nicméně vtip naráží na nutnost strávit určitý čas vymýšlením názvů proměnných. To aby každý včetně nás, kdo se po pár měsících vrací k vlastnímu kódu, pochopil, k čemu ona proměnná slouží. Obecně se dá spolehnout na jednoduché pravidlo:

Proměnné vždy pojmenováváme podle toho, co obsahují, nikoli podle toho, k čemu v programu slouží.

Porovnejme následující 2 kódy:

✗ Špatně

vypis = "Hlavní města"
text2 = "Jan Novák"
seznam = []
foo = 0
vypocet = 0

✓ Správně

nazev = "Hlavní města"
jmeno = "Jan Novák"
odpovedi = []
bonus = 0
celkovy_bonus = 0

Oba kódy vytvářejí proměnné pro jednoduchý konzolový kvíz. U prvního příkladu není vůbec jasné, co některé proměnné obsahují, např. pojmenovat proměnnou seznam má asi stejnou vypovídací hodnotu, jako kdybychom ji pojmenovali promenna.

Častou chybou také je, že chceme např. uložit výsledek nějakého výpočtu a proměnnou pojmenujeme vypocet. Výpočet s proměnnou ovšem vůbec nesouvisí, to je nějaká akce (děj), proměnná vždy obsahuje hodnotu (výsledek děje). Tou je zde v případě kvízu celkovy_bonus. Podobně je v prvním kódu pojmenovaná proměnná vypis, protože ji někde vypisujeme. Z druhého kódu ale reálně vidíme, že obsahuje název kvízu.

Ruku na srdce – kdo z vás by pochopil, že kód vlevo se týká programu na kvízy?

Proměnné také nikdy nepojmenováváme pomocna nebo pom apod.

Pozor na "czenglish" a diakritiku

Ve zdrojovém kódu je na naší úrovni začátečníků jedno, jakým jazykem budeme proměnné pojmenovávat (pokud tedy nepošleme Angličanovi kód v češtině).

Proměnné v jednom projektu pojmenováváme jedním jazykem. Pokud pojmenováváme česky, tak bez diakritiky!

Opět si ukažme příklady:

✗ Špatně

zpráva = "Čau!"
count = 0

✓ Správně

zprava = "Čau!"
pocet = 0

Nebo:

message = "Čau!"
count = 0

V identifikátorech (např. v názvech proměnných) nikdy nepoužíváme háčky a čárky. V hodnotách v nich uložených je to již samozřejmě v pořádku.

Přestože moderní jazyky podporují kódování UTF-8 i v identifikátorech, na háček nebo čárku lze velmi snadno zapomenout a používáme pak jinou proměnnou! Navíc soubor se zdrojovým kódem může zpracovávat aplikace, která jej nepodporuje, a typicky se to i časem stane (např. je občas problém zobrazit diakritiku v příloze mailovým klientem apod.).

Víceslovné proměnné

Dnešní aplikace jsou stále složitější. Často se stane, že by jedno slovo k popisu toho, co je v proměnné uloženo, nestačilo. Pak je výhodné použít více slov. Krátké identifikátory z 80. let tak v současných business aplikacích střídají i poměrně dlouhé názvy jako user_object_output_stream_factory a podobně.

Takto dlouhý název má ovšem smysl jen ve složité aplikaci, kde je několik podobných proměnných, a proto musíme přidat další slovo. V Hello world aplikaci tedy nebudeme vytvářet proměnnou text_s_pozdravem_hello_world, ale stačí nám jen pozdrav, pokud tam jiný není :)

Oddělení slov

Kvůli čitelnosti musíme slova v takovém názvu proměnné nějak oddělit:

  • Více slov oddělujeme podle konvence daného programovacího jazyka. Ta je v Pythonu specifikována dokumentem PEP 8 a k oddělování slov doporučuje používat podtržítka. Tato notace je někdy také nazývána jako snake_case (česky "hadí notace", kdy jsou slova psána malými písmeny a oddělena podtržítky, text tedy při troše fantazie vypadá, jako by se "plazil"). V jiných jazycích se může k oddělení slov používat např. velké písmeno (jako camelCase a další notace). Jiné notace v Pythonu používáme jen výjimečně, a pokud k tomu máme dobrý důvod. To může nastat např. tehdy, pokud pracujeme s knihovnou portovanou z jiného systému, která používá jinou notaci, již chceme zachovat.
  • Vyhneme se pokud možno číslování proměnných a už vůbec nepíšeme čísla slovy, ne pozdrav2 ani pozdrav_dve. "Dvě" totiž neříká nic o tom, co pozdrav obsahuje.
snake_case - Základní konstrukce jazyka Python camelCase - Základní konstrukce jazyka Python

Ukažme si to na příkladech:

✗ Špatně

zprava1 = "Ahoj"
zpravaDve = "No nazdar"

Zde není jasné, co je uloženo:

prijato = input_buffer[0] # text, bajty, zprava, objednavka...?
odeslano = "No nazdar"

A zde je název nečitelný:

prijatazprava = "Ahoj"
odeslanazprava = "No nazdar"

✓ Správně

prijata_zprava = "Ahoj"
odeslana_zprava = "Rád tě vidím"

Nepoužíváme zkratky

Tuto podkapitolu započněme citací:

Všichni si lámali hlavu nad tím, k čemu je ten sloupec DATNAR. Až se jednou zjistilo, že je to prý datum narození.

Tato špatná praktika je vlastně opakem víceslovných názvů proměnných. Nevymýšlíme nesmyslné zkratky. Například z názvu pz nikdo nepozná, že myslíme prijata_zprava. Pomůcka může být:

Pokud se na kód podívá někdo jiný než my, měl by přesně vědět, co v které proměnné je.

✗ Špatně

zp = "Ano"
pz = 5

✓ Správně

zprava = "Ano"
pocet_zprav = 5

Jak jsme slíbili, k tématu dobrých praktik se ještě několikrát vrátíme v podobných, spíše odpočinkových lekcích :)

V příští lekci, Textové řetězce v Pythonu podruhé - Práce se znaky, nás čeká prohloubení znalostí o řetězcích. Naučíme se je formátovat, porovnávat a používat jejich metody.


 

Předchozí článek
Řešené úlohy k 11. lekci Pythonu
Všechny články v sekci
Základní konstrukce jazyka Python
Přeskočit článek
(nedoporučujeme)
Textové řetězce v Pythonu podruhé - Práce se znaky
Článek pro vás napsal David Hartinger
Avatar
Uživatelské hodnocení:
800 hlasů
David je zakladatelem ITnetwork a programování se profesionálně věnuje 15 let. Má rád Nirvanu, nemovitosti a svobodu podnikání.
Unicorn university David se informační technologie naučil na Unicorn University - prestižní soukromé vysoké škole IT a ekonomie.
Aktivity