Lekce 9 - AI operace ve workflow v Make – Sumarizace a extrakce Nové

V minulé lekci, Filtry a větvení workflow v Make, jsme v Make nastavili filtry a Router a rozdělili zpracování obchodních poptávek a ostatních e-mailů do dvou větví.

V tomto tutoriálu z kurzu AI automatizace a agenti pro firemní procesy poprvé zapojíme umělou inteligenci přímo do workflow v Make. Na příchozím e-mailu vyzkoušíme dvě základní AI operace – sumarizaci a extrakci informací – a vysvětlíme si jejich rozdíl.

U obou operací si nejprve vysvětlíme princip a poté je prakticky použijeme v Make. Uvidíme, že AI může vytvořit stručné shrnutí celého e-mailu nebo z něj získat konkrétní údaj. Výsledky nakonec uložíme do Google Sheets.

AI jako součást workflow

V klasickém workflow přesně určujeme, jak mají jednotlivé kroky s daty pracovat. Můžeme například nastavit podmínku hledající konkrétní text, změnit formát data nebo rozhodnout, kterou cestou bude scénář pokračovat. Taková pravidla fungují, pokud dokážeme očekávané situace předem popsat.

U umělé inteligence můžeme část práce zadat jinak. Místo přesného postupu jí předáme vstup a určíme, jaký výsledek chceme získat. AI pak může přečíst delší zprávu, shrnout ji nebo v ní najít požadované informace.

Představit si to můžeme podobně jako práci s kolegou. Klasickému workflow bychom museli popsat jednotlivá pravidla. AI můžeme místo toho zadat například: "Shrň tuto zprávu do několika vět." Samotné workflow stále určuje, odkud AI data získá a co se s výsledkem stane dál.

Budeme pracovat s příchozím e-mailem a stejný text necháme zpracovat několika AI operacemi. Vytvoříme proto nový scénář s modulem Gmail - Watch Emails. Samostatný scénář nám umožní AI operace vyzkoušet bez zásahů do dosavadní evidence e-mailů.

...konec náhledu článku...
Pokračuj dál