Lekce 10 - AI operace ve workflow v Make - Klasifikace a analýza Nové

V minulé lekci, AI operace ve workflow v Make - Sumarizace a extrakce, jsme pomocí AI v Make vytvářeli shrnutí e-mailů a získávali z nich konkrétní údaje. Výsledky jsme následně ukládali do Google Sheets.

V tomto tutoriálu kurzu AI automatizace a agenti pro firemní procesy rozšíříme workflow v Make o další AI operace – klasifikaci textu a analýzu sentimentu. Ukážeme si, jak může umělá inteligence příchozí e-mail vyhodnotit a vrátit jednoduchý výsledek použitelný v dalších krocích automatizace.

Nejprve si vysvětlíme princip obou operací a poté ve stávajícím scénáři se sumarizací a extrakcí přidáme do Routeru dvě nové větve s moduly Make AI Toolkit. V nich necháme AI určit kategorii zprávy a vyhodnotit její pozitivní, neutrální nebo negativní vyznění. Výsledky nakonec uložíme do společné evidence v Google Sheets.

Vyhodnocování textu pomocí AI

Při zpracování firemních zpráv často potřebujeme nejen zjistit, co obsahují, ale také je určitým způsobem vyhodnotit. Můžeme například rozhodovat, zda jde o obchodní poptávku, technický dotaz nebo reklamaci. U zákaznické komunikace nás může zajímat také její celkové vyznění.

Představit si to můžeme jako pracovníka, který třídí příchozí e-maily. U každé zprávy posoudí, kam patří, a zároveň si může všimnout, zda zákazník pokládá běžný dotaz, nebo vyjadřuje nespokojenost.

Budeme pracovat se dvěma operacemi:

• klasifikace přiřadí text do předem určené kategorie,
• analýza sentimentu vyhodnotí celkové vyznění textu.

...konec náhledu článku...
Pokračuj dál