Lekce 12 - Generování e-mailových odpovědí pomocí AI v Make Nové

V minulé lekci, AI operace ve workflow v Make - Standardizace a jazyky, jsme se naučili standardizovat text příchozích e-mailů, rozpoznávat jejich jazyk a podle potřeby je překládat pomocí Make AI Toolkit.

Umělá inteligence nemusí ve workflow pouze analyzovat nebo upravovat existující obsah. V tomto tutoriálu kurzu AI automatizace a agenti pro firemní procesy využijeme Make k vytvoření návrhu odpovědi na příchozí zákaznický e-mail. Poprvé si připravíme vlastní AI prompt, kterým přesněji určíme úkol modelu a pravidla výsledné odpovědi.

Vytvořený návrh uložíme do stejné evidence v Google Sheets a následně z něj v Gmailu připravíme koncept zprávy. AI tedy odpověď vytvoří, ale zákazníkovi ji automaticky neodešleme. Před odesláním ji bude moci zkontrolovat a případně upravit člověk.

Generování obsahu pomocí vlastního promptu

Při práci s Make AI Toolkit můžeme používat připravené operace, jejichž účel je předem daný. Modul pro sumarizaci například vytváří kratší verzi vstupního textu, klasifikace jej zařazuje do připravených kategorií a překlad jej převádí do jiného jazyka.

Ne pro každou úlohu ale existuje samostatná připravená operace. Pokud například chceme z příchozího e-mailu vytvořit návrh odpovědi podle vlastních firemních pravidel, potřebujeme modelu úkol popsat sami.

K tomu slouží prompt, tedy instrukce, kterou předáváme jazykovému modelu. Můžeme si jej představit jako recept, který určuje, co chceme připravit, jaké suroviny máme použít a jaký postup dodržet. Podobně nestačí AI pouze napsat "Odpověz zákazníkovi". Musíme také upřesnit, z jakých informací má vycházet, jak má odpověď formulovat a co naopak dělat nesmí.

Ve vlastním promptu proto můžeme určit například:

...konec náhledu článku...
Pokračuj dál