Nové výhodné předplatné namísto kreditů je tu! Více informací. Upravili jsme také naše provozní podmínky.
NOVINKA: Staň se datovým analytikem a získej jistotu práce, lepší plat a nové kariérní možnosti. Více informací:

Lekce 11 - Zkoumáme AI zevnitř - Strojové učení

V předchozí lekci, Pracujeme s AI bezpečně, jsme se podívali na pracovní trh s AI a zaměřili jsme se i na etiku, ochranu soukromí a rizika s AI spojená.

V tomto tutoriálu základů umělé inteligence se zaměříme na strojové učení. Vysvětlíme si, jak AI funguje pod kapotou, abychom správně rozuměli jejím současným limitům a schopnostem.

Strojové učení

Strojové učení (machine learning) je oblast matematiky a informatiky, která se zabývá metodami učení strojů. Cílem je, aby stroje mohly samostatně získávat nové znalosti a dovednosti z dat.

Strojové učení se stalo klíčovým nástrojem v mnoha oblastech, od lékařství přes výzkum vesmíru až po marketing. Dnes se strojové učení používá v širokém spektru aplikací, jako je rozpoznávání obrazů, předvídání trendů, klasifikace dat a mnoho dalších. Bez strojového učení by neexistovalo například autonomní řízení:


 

...konec náhledu článku...
Pokračuj dál

Znalosti v hodnotě stovek tisíc získáš za pár korun

Došel jsi až sem a to je super! Věříme, že ti první lekce ukázaly něco nového a užitečného.
Chceš v kurzu pokračovat? Přejdi do prémiové sekce.

Obsah článku spadá pod licenci Premium, koupí článku souhlasíš s Provozními podmínkami.

Co od nás v dalších lekcích dostaneš?
  • Přístup k jednotlivým lekcím dle způsobu pořízení.
  • Kvalitní znalosti v oblasti IT.
  • Dovednosti, které ti pomohou získat vysněnou a dobře placenou práci.

Popis článku

Požadovaný článek má následující obsah:

V tutoriálu si vysvětlíme podstatu fungování současných AI modelů. Zaměříme se na principy strojového učení.
Článek pro vás napsal Karel Zaoral
Avatar
Karel Zaoral
Aktivity