Lekce 10 - Zkoumáme AI zevnitř - Strojové učení
V předchozí lekci, Pracujeme s AI bezpečně, jsme se podívali na pracovní trh s AI a zaměřili jsme se i na etiku, ochranu soukromí a rizika s AI spojená.
V tomto tutoriálu základů umělé inteligence se zaměříme na strojové učení. Vysvětlíme si, jak AI funguje pod kapotou, abychom správně rozuměli jejím současným limitům a schopnostem.
Strojové učení
Strojové učení (machine learning) je oblast matematiky a informatiky, která se zabývá metodami učení strojů. Cílem je, aby stroje mohly samostatně získávat nové znalosti a dovednosti z dat.
Strojové učení se stalo klíčovým nástrojem v mnoha oblastech, od lékařství přes výzkum vesmíru až po marketing. Dnes se strojové učení používá v širokém spektru aplikací, jako je rozpoznávání obrazů, předvídání trendů, klasifikace dat a mnoho dalších. Bez strojového učení by neexistovalo například autonomní řízení:
...konec náhledu článku...
Pokračuj dál
Došel jsi až sem a to je super! Věříme, že ti první lekce ukázaly něco nového a užitečného.
Chceš v kurzu pokračovat? Přejdi do prémiové sekce.
Omezená nabídka: Nauč se vše a ušetři
Obsah článku spadá pod licenci Premium, koupí článku souhlasíš se smluvními podmínkami.
- Neomezený a trvalý přístup k jednotlivým lekcím.
- Kvalitní znalosti v oblasti IT.
- Dovednosti, které ti pomohou získat vysněnou a dobře placenou práci.
Popis článku
Požadovaný článek má následující obsah:
V tutoriálu si vysvětlíme podstatu fungování současných AI modelů. Zaměříme se na principy strojového učení.
Kredity získáš, když podpoříš naši síť. To můžeš udělat buď zasláním symbolické částky na podporu provozu nebo přidáním obsahu na síť.