Lekce 11 - Rozdělení dat - Základní rozdělení Nové

V minulé lekci, Úvod do statistiky - Míry variability, jsme se seznámili se základními statistickými ukazateli, jako jsou rozptyl a směrodatná odchylka.

V této lekci se podíváme na to, jak se data rozprostírají, a zaměříme se na takzvané normální (Gaussovo) rozdělení. Na rozdíl od ukazatelů z minulé lekce, které byly jen jedním číslem popisujícím vzorek, se nyní zaměříme na popis rozdělení vzorku graficky. To je další způsob, jak se o zkoumaných datech dozvíme více. A my jako analytici o datech samozřejmě chceme vědět maximum

Jak rozdělení dat ovlivňuje analýzu

V datové analýze se často zajímáme o to, jak jsou hodnoty v našem souboru rozprostřené. Některé veličiny mají většinu hodnot soustředěnou kolem středu, jiné jsou výrazně asymetrické nebo mají extrémní odchylky. Tomu říkáme rozdělení dat. Rozdělení ovlivňuje nejen to, jak data vizualizujeme, ale hlavně jaké metody můžeme použít – například zda můžeme počítat průměr, aplikovat statistické testy nebo modelovat vztahy mezi proměnnými.

Normální rozdělení a jeho typický tvar

Jedním z nejběžnějších rozdělení dat je takzvané normální rozdělení, často označované i jako Gaussovo. Vyznačuje se tím, že většina hodnot se soustředí kolem průměru, zatímco směrem k okrajům jejich četnost rychle klesá. Na grafu tak vzniká charakteristická zvonová křivka, která je symetrická vůči středu. Pokud data sledují normální rozdělení, můžeme o nich snadno dělat odhady a používat běžné statistické metody.

Zvonová křivka ilustrující normální rozdělení:

...konec náhledu článku...
Pokračuj dál