Učební pomůcka na Úvod do datové analýzy -Tahák Nové
V předchozí lekci, Případová studie - E-shop PetVille, jsme si představili případovou studii, založili nový projekt a naimportovali a vyčistili data od klienta.
Stále si nemůžete zapamatovat nejdůležitější pojmy z datové analýzy a ztrácíte se ve svých zápiscích? Ve spolupráci s našimi lektory prezenčních školení jsme pro vás připravili vymazlený tahák, který se vejde na 1 oboustrannou A4.
Právě toto množství informací se nám v praxi ukázalo jako ideální pro udržení pojmů jednoho tematického okruhu v hlavě. Tahák vám pomůže zapamatovat si ty nejdůležitější principy datové analýzy a stane se vaším nepostradatelným pomocníkem při výuce i v praxi.
Tahák má celkem 4 strany a pojímá následující problematiku:
- základy datové analýzy (role dat, strukturovaná vs. nestrukturovaná data),
- datové formáty (CSV, JSON, XML, SQL),
- databáze a životní cyklus dat,
- základy statistiky (průměr, medián, rozptyl, směrodatná odchylka, rozdělení dat),
- analytické metody (EDA, SDA, A/B testování, regrese),
- čištění a transformace dat (normalizace, standardizace, anonymizace),
- bezpečnost a etika (ochrana osobních údajů, GDPR, principy etického využívání dat),
- obchodní rozhodování (jak data podporují rozhodovací procesy).
...konec náhledu článku...
Pokračuj dál
Došel jsi až sem a to je super! Věříme, že ti první lekce ukázaly něco nového a užitečného.
Chceš v kurzu pokračovat? Přejdi do prémiové sekce.
Koupit tento kurz
Obsah článku spadá pod licenci Premium, koupí článku souhlasíš se smluvními podmínkami.
- Neomezený a trvalý přístup k jednotlivým lekcím.
- Kvalitní znalosti v oblasti IT.
- Dovednosti, které ti pomohou získat vysněnou a dobře placenou práci.
Popis článku
Požadovaný článek má následující obsah:
Vymazlený tahák na jednu oboustrannou A4. Zapamatujte si snadno nejdůležitější pojmy datové analýzy jako formáty, databáze, statistiku, čištění a etiku.
Kredity získáš, když podpoříš naši síť. To můžeš udělat buď zasláním symbolické částky na podporu provozu nebo přidáním obsahu na síť.
