Lekce 9 - Úvod do statistiky - Střední hodnota Nové

V minulé lekci, Ukládání a archivace dat, jsme si vysvětlili, co je ukládání a archivace dat a ukázali si rozdíl mezi aktivní prací s daty a jejich dlouhodobým uchováváním.

V tomto tutoriálu datové analýzy se podíváme na základní statistické pojmy, jako jsou populace, vzorek a proměnná. Vysvětlíme si, kdy je vhodné použít průměr a kdy naopak medián.

Statistika

Statistika je věda o sběru, zpracování a analýze dat. Jejím prostřednictvím odhalujeme vzorce, trendy a souvislosti, které poskytují hlubší vhled do struktury reálného světa. Historický vývoj ve statistice sahá od sčítání obyvatelstva a vyměřování daní tisíce let před naším letopočtem až po vznik moderních teoretických modelů v 19. století. Postupem času se tyto metody zdokonalovaly, aby odpovídaly rostoucí potřebě přesnější analýzy a interpretace informací. Dnes jsou sofistikované statistické techniky nedílnou součástí datové analýzy, což nám umožňuje systematicky pracovat s rozsáhlými soubory dat.

Základní statistické pojmy

Jako datoví analytici bychom měli rozumět statistickým pojmům. Než se pustíme do samotných konceptů, pojďme si je definovat:

• Populace - Soubor všech prvků, které nás zajímají (např. všichni obyvatelé České republiky nebo všichni zákazníci jedné firmy).
• Vzorek - Část populace, kterou si vybereme pro zkoumání (např. 1000 náhodně vybraných obyvatel ČR nebo zákazníci kupující v určitý den).
• Proměnná nebo znak - Vlastnost, kterou u prvků populace nebo vzorku sledujeme (např. věk, výška, příjem).
• Frekvence - Kolikrát se určitá hodnota v datech vyskytuje, např. frekvence nákupů letního oblečení.
• Distribuce -

...konec náhledu článku...
Pokračuj dál