Lekce 12 - Data Mining - Vliv makroindikátorů na export - Regrese

V minulé lekci, Data Mining - Vliv makroindikátorů na export - Korelace, jsme si prostřednictvím knihovny pandas a metody scatter_matrix() zobrazili rozptylovou matici pro korelaci a stanovili korelační koeficienty.

V tomto tutoriálu Data Miningu opět využijeme upravená data z předchozích lekcí a budeme v rámci naší reálné úlohy pokračovat ve statistickém testování vztahů mezi hlavními makroekonomickými indikátory České republiky a vývojem exportu z ČR do Německa. Využijeme k tomu regresní analýzu.

Regresní analýza

Regresní analýza se používá ke zjišťování funkční závislosti jedné numerické veličiny na jiných numerických veličinách. Proti sobě stojí vysvětlující (nezávisle) proměnná v úloze "příčin" jako tzv. regressor a vysvětlovaná (závisle) proměnná v úloze "následků" jako tzv. regresand.

Jednoduchá regrese popisuje závislost vysvětlované proměnné na jednom regresoru. Slouží k získání vzorce, pomocí kterého můžeme předpovídat hodnotu jedné proměnné ze znalosti hodnoty jiné proměnné, pokud mezi těmito dvěma proměnnými existuje příčinná souvislost. Vícenásobná regrese popisuje závislost vysvětlované proměnné na více než jednom regresoru. Existuje ještě vícerozměrná regresní analýza, která slouží k popisu závislosti skupiny více numerických proměnných na skupině jiných numerických proměnných, ale tou se zde nebudeme zabývat.

Chceme-li zjistit funkční závislost y = f(x) platí, že:

...konec náhledu článku...
Pokračuj dál