Lekce 7 - Neuronové sítě v Pythonu - Vlastní implementace KNN
V minulé lekci, KNN algoritmus - Vrána k vráně sedá, jsme si představili a vyzkoušeli algoritmus KNN. V dnešním Python tutoriálu si vytvoříme vlastní implementaci KNN algoritmu.
Vlastní KNN algoritmus
Implementací algoritmu KNN pochopíme, jak uvnitř funguje, a utvrdíme si znalosti z minulé lekce.
Import knihoven
Nejdříve si importujeme knihovny, s kterými budeme pracovat:
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from collections import Counter # Budeme používat pro sčítání sousedů from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.model_selection import train_test_split
Třída KNN
Vytvoříme si třídu KNN a v ní funkce
__init__() a predict():
...konec náhledu článku...
Prémiový článek
Na itnetwork.cz se nachází největší a nejucelenější česká databáze s výukovými články, jejímž cílem je umožnit kvalitní vzdělání v oblasti IT úplně každému. Měsíčně zobrazíme k milionu článků a sklidíme desítky děkovných emailů, kde nám sdělujete, že jsme vám pomohli k lepšímu zaměstnání nebo vzdělání.
Ačkoli se snažíme držet většinu obsahu úplně zadarmo, udržovat síť v provozu a aktuální stojí obrovské úsilí. Proto je nějaký obsah, jako cvičení nebo odbornější články, přístupný pouze za body. Nebojte, nestojí to skoro nic :)
Popis článku
Požadovaný článek má následující obsah:
V Python tutoriálu si napíšeme vlastní KNN algoritmus, tím si utvrdíme znalosti z minulé lekce a lépe pochopíme jak funguje.
Koupí článku k němu získáš neomezený přístup a to napořád. Posuneš své znalosti zas kousek dopředu a zároveň nám pomůžeš udržovat celý projekt při životě a pomáhat vám tak k lepší budoucnosti.
Obsah článku spadá pod licenci Premium, koupí článku souhlasíš se smluvními podmínkami.
Body získáš, když podpoříš naši síť. To můžeš udělat buď zasláním symbolické částky na podporu provozu nebo přidáním obsahu na síť.
Dobít body můžeš okamžitě např.:
 |
 |
 |
| Kartou | SMS | Převodem |
