Lekce 7 - Neuronové sítě v Pythonu - Vlastní implementace KNN
V minulé lekci, KNN algoritmus - Vrána k vráně sedá, jsme si představili a vyzkoušeli algoritmus KNN. V dnešním Python tutoriálu si vytvoříme vlastní implementaci KNN algoritmu.
Vlastní KNN algoritmus
Implementací algoritmu KNN pochopíme, jak uvnitř funguje, a utvrdíme si znalosti z minulé lekce.
Import knihoven
Nejdříve si importujeme knihovny, s kterými budeme pracovat:
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from collections import Counter # Budeme používat pro sčítání sousedů from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.model_selection import train_test_split
Třída KNN
Vytvoříme si třídu KNN
a v ní funkce
__init__()
a predict()
:
...konec náhledu článku...
Pokračuj dál
Došel jsi až sem a to je super! Věříme, že ti první lekce ukázaly něco nového a užitečného.
Chceš v kurzu pokračovat? Přejdi do prémiové sekce.
Obsah článku spadá pod licenci Premium, koupí článku souhlasíš se smluvními podmínkami.
- Neomezený a trvalý přístup k jednotlivým lekcím.
- Kvalitní znalosti v oblasti IT.
- Dovednosti, které ti pomohou získat vysněnou a dobře placenou práci.
Popis článku
Požadovaný článek má následující obsah:
V Python tutoriálu si napíšeme vlastní KNN algoritmus, tím si utvrdíme znalosti z minulé lekce a lépe pochopíme jak funguje.
Body získáš, když podpoříš naši síť. To můžeš udělat buď zasláním symbolické částky na podporu provozu nebo přidáním obsahu na síť.