Lekce 19 - Neuronové sítě – Softmax a refaktoring
V minulé lekci, Neuronové sítě - Stromový a one-vs-rest přístup, jsme probrali další přístupy vícetřídní klasifikace: stromový a one-vs-rest.
V této lekci tutoriálu Neuronové sítě - Pokročilé navážeme na techniku klasifikace one-vs-rest a normalizaci distribuce. Tuto normalizaci můžeme umístit za funkci aktivace sigmoidu. To je přesně to, co má funkce softmax dělat.
Nejprve importy:
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import sklearn.preprocessing, sklearn.datasets, sklearn.model_selection from progressbar import progressbar
Softmax
Funkci softmax běžně definujeme takto:
...konec náhledu článku...
Pokračuj dál
Došel jsi až sem a to je super! Věříme, že ti první lekce ukázaly něco nového a užitečného.
Chceš v kurzu pokračovat? Přejdi do prémiové sekce.
Koupit pouze tento kurz
Získej okamžitý přístup ke kurzu bez
časového omezení.
475 Kč
Před koupí tohoto článku je třeba koupit předchozí díl
Obsah článku spadá pod licenci Premium, koupí článku souhlasíš se smluvními podmínkami.
- Přístup k jednotlivým lekcím dle způsobu pořízení.
- Kvalitní znalosti v oblasti IT.
- Dovednosti, které ti pomohou získat vysněnou a dobře placenou práci.
Popis článku
Požadovaný článek má následující obsah:
V tomto tutoriálu Pythonu pro pokročilé se seznámíme s funkcí Softmax a provedeme další refaktoring.
Kredity získáš, když podpoříš naši síť. To můžeš udělat buď zasláním symbolické částky na podporu provozu nebo přidáním obsahu na síť.