Nové výhodné předplatné namísto kreditů je tu! Více informací. Upravili jsme také naše provozní podmínky.
NOVINKA: Staň se datovým analytikem a získej jistotu práce, lepší plat a nové kariérní možnosti. Více informací:

Lekce 19 - Neuronové sítě – Softmax a refaktoring

V minulé lekci, Neuronové sítě - Stromový a one-vs-rest přístup, jsme probrali další přístupy vícetřídní klasifikace: stromový a one-vs-rest.

V této lekci tutoriálu Neuronové sítě - Pokročilé navážeme na techniku klasifikace one-vs-rest a normalizaci distribuce. Tuto normalizaci můžeme umístit za funkci aktivace sigmoidu. To je přesně to, co má funkce softmax dělat.

Nejprve importy:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import sklearn.preprocessing, sklearn.datasets, sklearn.model_selection
from progressbar import progressbar

Softmax

Funkci softmax běžně definujeme takto:


 

...konec náhledu článku...
Pokračuj dál

Znalosti v hodnotě stovek tisíc získáš za pár korun

Došel jsi až sem a to je super! Věříme, že ti první lekce ukázaly něco nového a užitečného.
Chceš v kurzu pokračovat? Přejdi do prémiové sekce.

Před koupí tohoto článku je třeba koupit předchozí díl

Obsah článku spadá pod licenci Premium, koupí článku souhlasíš s Provozními podmínkami.

Co od nás v dalších lekcích dostaneš?
  • Přístup k jednotlivým lekcím dle způsobu pořízení.
  • Kvalitní znalosti v oblasti IT.
  • Dovednosti, které ti pomohou získat vysněnou a dobře placenou práci.

Popis článku

Požadovaný článek má následující obsah:

V tomto tutoriálu Pythonu pro pokročilé se seznámíme s funkcí Softmax a provedeme další refaktoring.
Článek pro vás napsal Patrik Valkovič
Avatar
Věnuji se programování v C++ a C#. Kromě toho také programuji v PHP (Nette) a JavaScriptu (NodeJS).
Aktivity