Lekce 19 - Neuronové sítě – Softmax a refaktoring
V minulé lekci, Neuronové sítě - Stromový a one-vs-rest přístup, jsme probrali další přístupy vícetřídní klasifikace: stromový a one-vs-rest.
V této lekci tutoriálu Neuronové sítě - Pokročilé navážeme na techniku klasifikace one-vs-rest a normalizaci distribuce. Tuto normalizaci můžeme umístit za funkci aktivace sigmoidu. To je přesně to, co má funkce softmax dělat.
Nejprve importy:
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import sklearn.preprocessing, sklearn.datasets, sklearn.model_selection from progressbar import progressbar
Softmax
Funkci softmax běžně definujeme takto:
...konec náhledu článku...
Pokračuj dál
Došel jsi až sem a to je super! Věříme, že ti první lekce ukázaly něco nového a užitečného.
Chceš v kurzu pokračovat? Přejdi do prémiové sekce.
Koupit tento kurz
Před koupí tohoto článku je třeba koupit předchozí díl
Obsah článku spadá pod licenci Premium, koupí článku souhlasíš se smluvními podmínkami.
- Neomezený a trvalý přístup k jednotlivým lekcím.
- Kvalitní znalosti v oblasti IT.
- Dovednosti, které ti pomohou získat vysněnou a dobře placenou práci.
Popis článku
Požadovaný článek má následující obsah:
V tomto tutoriálu Pythonu pro pokročilé se seznámíme s funkcí Softmax a provedeme další refaktoring.
Kredity získáš, když podpoříš naši síť. To můžeš udělat buď zasláním symbolické částky na podporu provozu nebo přidáním obsahu na síť.