Aktuálně: Postihly zákazy tvou profesi? Poptávka po ajťácích prudce roste, využij slevové akce 30% výuky zdarma!

Lekce 8 - Rozhodovací stromy v Pythonu

V minulé lekci, Neuronové sítě v Pythonu - Vlastní implementace KNN, jsme si napsali vlastní implementaci KNN algoritmu a tím jsme si utvrdili naše dosavadní znalosti. V dnešním Python tutoriálu se podíváme na rozhodovací stromy a jejich využití při klasifikaci.

Rozhodovací stromy

Rozhodovací stromy fungují na principu pokládání otázek na základě vlastností dat, podle kterých pak data rozdělují do dalších větví stromu. Vždy se snaží vybírat takové otázky, aby rozdělená data byla co "nejčistší" a měla informační hodnotu.

Rozhodovací strom může vypadat např. následovně:

Jelikož se jedná o strom, tak jednotlivým prvkům (otázkám stromu) říkáme uzly. První otázka je potom kořen stromu ("root") a je velmi důležitá, jelikož na ni záleží ostatní otázky. Finální odpověď, po které pak již nenásleduje žádná otázka, je list ("leaf"), jak se elementům bez podelementů v terminologii stromů říká. A vše to spojují větve ("branches").

Na ukázkovém stromu vidíme v kořeni otázku, která rozděluje zbytek stromu do dvou základních kategorií - na činnosti, které budeme dělat, pokud jsme unavení, a na ty, které budeme dělat, pokud unavení nejsme. V uzlech jsou potom další otázky nebo jejich odpovědi (které jsou listy).

Rozhodovací stromy se nepoužívají jen na klasifikaci, dají se použít i pro


 

...konec náhledu článku...
Pokračuj dál

Znalosti v hodnotě stovek tisíc získáš za pár korun

Došel jsi až sem a to je super! Věříme, že ti první lekce ukázaly něco nového a užitečného.
Chceš v kurzu pokračovat? Přejdi do prémiové sekce.

Omezená nabídka: Nauč se vše a ušetři

Koupit lekce a funkce postupně a po jednom 100 bodů
Koupit všechny aktuálně dostupné lekce s funkcí odevzdávání úloh za exkluzivní cenu 85 bodů (212 Kč)
Na svém účtu máš aktuálně 0 bodů
Koupí tohoto výhodného balíčku získáš přístup ke všem 13 lekcím s kontrolou a certifikací a ještě navíc ušetříš 38 Kč. Nabídka je omezená pouze pro první lekce z kurzu a obsahuje exkluzivní slevu 15%.
85 bodů získáš za přidání svého článku na síť nebo odpovídá 250 Kč 212 Kč

Pozor, pokud si koupíš pouze tuto lekci, ztratíš nárok na speciální slevu 15% na balíček všech lekcí.

Koupit jen lekci 10 bodů
Na svém účtu máš aktuálně 0 bodů
10 bodů získáš za přidání svého článku na síť nebo odpovídá 25 Kč

Obsah článku spadá pod licenci Premium, koupí článku souhlasíš se smluvními podmínkami.

Co od nás v dalších lekcích dostaneš?
  • Neomezený a trvalý přístup k jednotlivým lekcím.
  • Kvalitní znalosti v oblasti IT.
  • Dovednosti, které ti pomohou získat vysněnou a dobře placenou práci.

Popis článku

Požadovaný článek má následující obsah:

V Python tutoriálu si představíme rozhodovací stromy a na jakém principu fungují. Jeden klasifikační strom si vytvoříme a otestujeme na Iris datasetu.

Body získáš, když podpoříš naši síť. To můžeš udělat buď zasláním symbolické částky na podporu provozu nebo přidáním obsahu na síť.

Článek pro vás napsal MQ .
Avatar
Používám hlavně Python a zajímám se o Deep Learning a vše kolem.
Aktivity (2)