Lekce 9 - Les rozhodovacích stromů v Pythonu
V minulé lekci, Rozhodovací stromy v Pythonu, jsme se v našem kurzu věnovali lesu rozhodovacích stromů.
V praxi samotné stromy trpí problémy, které si dnes představíme, a proto se jich používá více najednou.
Les rozhodovacích stromů, jak z názvu vyplývá, je více rozhodovacích stromů fungujících dohromady jako jeden systém. Každý strom v lese předpoví třídu a ta, která bude mít nejvíce hlasů v celém lese, bude považována jako výsledek tohoto systému.
Například výsledek hlasování lesa na obrázku je třída 2.
Myšlenka
Myšlenka za tímto klasifikačním algoritmem je jednoduchá -
...konec náhledu článku...
Pokračuj dál
Došel jsi až sem a to je super! Věříme, že ti první lekce ukázaly něco nového a užitečného.
Chceš v kurzu pokračovat? Přejdi do prémiové sekce.
roční PŘEDPLATNÉ
1 082 Kč
měsíčně, placeno ročně (12 984 Kč)14 000+ lekcí, cvičení a testů
6 000+ ti zůstane napořád
Neomezený přístup ke všem aktuálním
i připravovaným kurzům.
Koupit pouze tento kurz
Získej okamžitý přístup ke kurzu bez
časového omezení.
675 Kč
Obsah článku spadá pod licenci Premium, koupí článku souhlasíš s Provozními podmínkami.
- Přístup k jednotlivým lekcím dle způsobu pořízení.
- Kvalitní znalosti v oblasti IT.
- Dovednosti, které ti pomohou získat vysněnou a dobře placenou práci.
Popis článku
Požadovaný článek má následující obsah:
V Python tutoriálu se podíváme na les rozhodovacích stromů a otestujeme ho na Iris dataset. Zjistíme tak, že celý les je moudřejší než sebemoudřejší strom.
