Lekce 9 - Les rozhodovacích stromů v Pythonu
V minulé lekci, Rozhodovací stromy v Pythonu, jsme se v našem kurzu věnovali lesu rozhodovacích stromů.
V praxi samotné stromy trpí problémy, které si dnes představíme, a proto se jich používá více najednou.
Les rozhodovacích stromů, jak z názvu vyplývá, je více rozhodovacích stromů fungujících dohromady jako jeden systém. Každý strom v lese předpoví třídu a ta, která bude mít nejvíce hlasů v celém lese, bude považována jako výsledek tohoto systému.
Například výsledek hlasování lesa na obrázku je třída 2.
Myšlenka
Myšlenka za tímto klasifikačním algoritmem je jednoduchá -
...konec náhledu článku...
Pokračuj dál
Došel jsi až sem a to je super! Věříme, že ti první lekce ukázaly něco nového a užitečného.
Chceš v kurzu pokračovat? Přejdi do prémiové sekce.
Koupit tento kurz
Obsah článku spadá pod licenci Premium, koupí článku souhlasíš se smluvními podmínkami.
- Neomezený a trvalý přístup k jednotlivým lekcím.
- Kvalitní znalosti v oblasti IT.
- Dovednosti, které ti pomohou získat vysněnou a dobře placenou práci.
Popis článku
Požadovaný článek má následující obsah:
V Python tutoriálu se podíváme na les rozhodovacích stromů a otestujeme ho na Iris dataset. Zjistíme tak, že celý les je moudřejší než sebemoudřejší strom.
Kredity získáš, když podpoříš naši síť. To můžeš udělat buď zasláním symbolické částky na podporu provozu nebo přidáním obsahu na síť.
