Lekce 12 - Perceptron v Pythonu

V předchozím kvízu, Kvíz - Rozhodovací stromy, K-Means a SVM v Pythonu, jsme si ověřili nabyté zkušenosti z předchozích lekcí.

Máme za sebou přehled základních algoritmů pro strojové učení. Nastal čas, na který jste všichni určitě napjatě čekali - nyní se můžeme pomalu dostat k neuronovým sítím a deep learning modelům! Ty jsou v dnešní době dost oblíbené i díky jejich výsledkům, ale nezapomínejte, že někdy je lepší použít staré, dobré a jednoduché nástroje a ne zbytečné složitosti, ať nedopadnete takhle:

Co je to neuron?

Umělé neurony v neuronových sítích jsou inspirované těmi biologickými. Jak si možná pamatujete z hodin biologie, neuron je buňka, která dokáže zpracovat signály na vstupu a na jejich základě buď poslat signál nebo nedělat nic.

Na obrázku níže vidíme neuron:

Vlevo jsou jeho vstupy (dendrity), jádro, které rozhoduje o tom, kdy bude neuron aktivován a terminály vpravo, které přenášejí výstup neuronu na vstupy dalších připojených neuronů.

Neurony jsou zapojené do sebe a daný neuron pošle signál na své výstupy v případě, že mu přijdou určité hodnoty na vstupu. V tomto okamžiku říkáme, že neuron je aktivován.

Co je to perceptron?

V dnešní lekci se budeme věnovat perceptronu. To je opravdu jednoduchá neuronová síť, používající

...konec náhledu článku...
Pokračuj dál