Lekce 8 - Rozhodovací stromy v Pythonu
V předchozím kvízu, Kvíz - Regrese a KNN v Pythonu, jsme si ověřili nabyté zkušenosti z předchozích lekcí.
V dnešním Python tutoriálu se podíváme na rozhodovací stromy a jejich využití při klasifikaci.
Rozhodovací stromy
Rozhodovací stromy fungují na principu pokládání otázek na základě vlastností dat, podle kterých pak data rozdělují do dalších větví stromu. Vždy se snaží vybírat takové otázky, aby rozdělená data byla co "nejčistší" a měla informační hodnotu.
Rozhodovací strom může vypadat např. následovně:
Jelikož se jedná o strom, tak jednotlivým prvkům (otázkám stromu) říkáme uzly. První otázka je potom kořen stromu ("root") a je velmi důležitá, jelikož na ni záleží ostatní otázky. Finální odpověď, po které pak již nenásleduje žádná otázka, je list ("leaf"), jak se elementům bez podelementů v terminologii stromů říká. A vše to spojují větve ("branches").
Na ukázkovém stromu vidíme v kořeni otázku, která rozděluje zbytek stromu do dvou základních kategorií - na činnosti, které budeme dělat, pokud jsme unavení, a na ty, které budeme dělat, pokud unavení nejsme. V uzlech jsou potom další otázky nebo jejich odpovědi (které jsou listy).
Rozhodovací stromy se nepoužívají jen na klasifikaci, dají se použít i pro
...konec náhledu článku...
Pokračuj dál
Došel jsi až sem a to je super! Věříme, že ti první lekce ukázaly něco nového a užitečného.
Chceš v kurzu pokračovat? Přejdi do prémiové sekce.
Koupit tento kurz
Obsah článku spadá pod licenci Premium, koupí článku souhlasíš se smluvními podmínkami.
- Neomezený a trvalý přístup k jednotlivým lekcím.
- Kvalitní znalosti v oblasti IT.
- Dovednosti, které ti pomohou získat vysněnou a dobře placenou práci.
Popis článku
Požadovaný článek má následující obsah:
V Python tutoriálu si představíme rozhodovací stromy a na jakém principu fungují. Jeden klasifikační strom si vytvoříme a otestujeme na Iris datasetu.
Kredity získáš, když podpoříš naši síť. To můžeš udělat buď zasláním symbolické částky na podporu provozu nebo přidáním obsahu na síť.
