Lekce 13 - Vlastní Perceptron v Pythonu

V minulé lekci, Perceptron v Pythonu, jsme si představili perceptron a vyzkoušeli si jeho funkčnost s knihovnou scikit-learn.

V dnešním Python tutoriálu si napíšeme vlastní opravdu jednoduchou verzi perceptronu a lépe tak pochopíme jeho principy.

Perceptron naučíme vyřešit operaci OR:

Vlastní perceptron

Nejdříve si tedy vytvoříme třídu Perceptron a v ní konstruktor, který náhodně inicializuje w1, w2 a b, což jsou váhy dvou vstupních parametrů a bias:

import numpy as np

class Perceptron():
    # Náhodně inicializujeme váhy a bias
    def __init__(self, lr):
        self.w1 = np.random.random()
        self.w2 = np.random.random()
        self.b = np.random.random()

        # Jak rychle se bude Perceptron učit
        self.lr = lr

Váhy a bias zprvu zvolíme náhodně a později necháme perceptron naučit se skutečné hodnoty. O dalších způsobech inicializace těchto hodnot se dozvíme v dalších lekcích. V konstruktoru vidíme navíc inicializaci další vlastnosti perceptronu:

...konec náhledu článku...
Pokračuj dál