Pouze tento týden sleva až 80 % na e-learning týkající se C# .NET
Využij akce až 80% zdarma při nákupu e-learningu. Více informací .
C# week

Lekce 4 - Zjednodušená gradientní metoda optimalizace lineární regrese

V minulé lekci, Předpověď ceny zlata pomocí lineární regrese v Pythonu, jsme použili metodu lineární regrese pro výpočet ceny zlata. Říkali jsme si také, že existuje více způsobů, jak provést lineární regresi, tedy vytvořit přímku tak, aby procházela co nejvíce body v datasetu a my jsme mohli předpovídat budoucí hodnoty.

Dnes se podíváme, jak tuto regresi provést tzv. gradientní metodou, což se nám bude v budoucnu hodit. Vše si samozřejmě napíšeme prakticky v Pythonu.

Gradientní metoda optimalizace

Tato metoda vyžaduje nějakou funkci, která bude měřit, jak špatně nebo dobře si v naší aproximaci vedeme. Takové funkci se říká "cost function" nebo "loss function". Funkce nám vrací takzvaný loss, což je právě hodnota indikující, jak dobře si vedeme. Pokud by bylo číslo 0, znamenalo by to, že funkce pro lineární regresi je dokonalá.

Když zaneseme cost funkci do grafu, kde na ose X bude odhadnutá hodnota a na ose Y chyba, může graf vypadat např. takto:

Cost funkce v Pythonu

Když se podíváme na graf, u gradientní metody se snažíme


 

...konec náhledu článku...
Pokračuj dál

Znalosti v hodnotě stovek tisíc získáš za pár korun

Došel jsi až sem a to je super! Věříme, že ti první lekce ukázaly něco nového a užitečného.
Chceš v kurzu pokračovat? Přejdi do prémiové sekce.

Omezená nabídka: Nauč se vše a ušetři

Koupit lekce a funkce postupně a po jednom 120 bodů
Koupit všechny aktuálně dostupné lekce s funkcí odevzdávání úloh za exkluzivní cenu 102 bodů (255 Kč)
Na svém účtu máš aktuálně 0 bodů
Koupí tohoto výhodného balíčku získáš přístup ke všem 15 lekcím s kontrolou a certifikací a ještě navíc ušetříš 45 Kč. Nabídka je omezená pouze pro první lekce z kurzu a obsahuje exkluzivní slevu 15%.
102 bodů získáš za přidání svého článku na síť nebo odpovídá 300 Kč 255 Kč

Pozor, pokud si koupíš pouze tuto lekci, ztratíš nárok na speciální slevu 15% na balíček všech lekcí.

Koupit jen lekci 10 bodů
Na svém účtu máš aktuálně 0 bodů
10 bodů získáš za přidání svého článku na síť nebo odpovídá 25 Kč

Obsah článku spadá pod licenci Premium, koupí článku souhlasíš se smluvními podmínkami.

Co od nás v dalších lekcích dostaneš?
  • Neomezený a trvalý přístup k jednotlivým lekcím.
  • Kvalitní znalosti v oblasti IT.
  • Dovednosti, které ti pomohou získat vysněnou a dobře placenou práci.

Popis článku

Požadovaný článek má následující obsah:

V Python tutoriálu si přiblížíme gradientní metodu optimalizace a pomocí zjednodušeného řešení optimalizujeme linearní regresi.

Body získáš, když podpoříš naši síť. To můžeš udělat buď zasláním symbolické částky na podporu provozu nebo přidáním obsahu na síť.

Článek pro vás napsal MQ .
Avatar
Používám hlavně Python a zajímám se o Deep Learning a vše kolem.
Aktivity (3)