Lekce 15 - NumPy - Matematické funkce a konstanty
V předchozí lekci, NumPy - Pole náhodných rozdělení, jsme se zaměřili na tvorbu polí náhodných hodnot podle určitých rozdělení pravděpodobnosti.
V dnešním tutoriálu knihovny NumPy v Pythonu se naučíme používat základní matematické funkce a konstanty. Konkrétně se podíváme na goniometrické funkce a mocnění a některé další zajímavé konstanty, které by se nám mohly hodit.
Konstanty v NumPy
Uvedeme si několik příkladů konstant, které nám
knihovna NumPy nabízí. Využijeme je při nejrůznějších výpočtech, od
obsahu kružnice po složité pravděpodobnostní funkce. Specialitou pak bude
konstanta "nekonečna", pro kterou však jako kreativní programátoři také
určitě nalezneme využití 
π – np.pi
Konstantu np.pi použijeme při práci s goniometrickými
funkcemi jako sinus, cosinus a tak podobně, a také i při výpočtu obvodu,
obsahu a 2D, 3D objemu geometrických tvarů. Ke konstantě přistoupíme
příkazem
...konec náhledu článku...
Pokračuj dál
Došel jsi až sem a to je super! Věříme, že ti první lekce ukázaly něco nového a užitečného.
Chceš v kurzu pokračovat? Přejdi do prémiové sekce.
roční PŘEDPLATNÉ
1 082 Kč
měsíčně, placeno ročně (12 984 Kč)14 000+ lekcí, cvičení a testů
6 000+ ti zůstane napořád
Neomezený přístup ke všem aktuálním
i připravovaným kurzům.
Koupit pouze tento kurz
Získej okamžitý přístup ke kurzu bez
časového omezení.
1 325 Kč
Před koupí tohoto článku je třeba koupit předchozí díl
Obsah článku spadá pod licenci Premium, koupí článku souhlasíš s Provozními podmínkami.
- Přístup k jednotlivým lekcím dle způsobu pořízení.
- Kvalitní znalosti v oblasti IT.
- Dovednosti, které ti pomohou získat vysněnou a dobře placenou práci.
Popis článku
Požadovaný článek má následující obsah:
V tutoriálu knihovny NumPy v Pythonu se zaměříme na přehled základních matematických funkcí a konstant.
