NOVINKA - Online rekvalifikační kurz Python programátor. Oblíbená a studenty ověřená rekvalifikace - nyní i online.
Hledáme nové posily do ITnetwork týmu. Podívej se na volné pozice a přidej se do nejagilnější firmy na trhu - Více informací.

Lekce 15 - NumPy - Matematické funkce a konstanty

V předchozí lekci, NumPy - Pole náhodných rozdělení, jsme se zaměřili na tvorbu polí náhodných hodnot podle určitých rozdělení pravděpodobnosti.

V dnešním tutoriálu knihovny NumPy v Pythonu se naučíme používat základní matematické funkce a konstanty. Konkrétně se podíváme na goniometrické funkce a mocnění a některé další zajímavé konstanty, které by se nám mohly hodit.

Konstanty v NumPy

Uvedeme si několik příkladů konstant, které nám knihovna NumPy nabízí. Využijeme je při nejrůznějších výpočtech, od obsahu kružnice po složité pravděpodobnostní funkce. Specialitou pak bude konstanta "nekonečna", pro kterou však jako kreativní programátoři také určitě nalezneme využití :D

π – np.pi

Konstantu np.pi použijeme při práci s goniometrickými funkcemi jako sinus, cosinus a tak podobně, a také i při výpočtu obvodu, obsahu a 2D, 3D objemu geometrických tvarů. Ke konstantě přistoupíme příkazem


 

...konec náhledu článku...
Pokračuj dál

Znalosti v hodnotě stovek tisíc získáš za pár korun

Došel jsi až sem a to je super! Věříme, že ti první lekce ukázaly něco nového a užitečného.
Chceš v kurzu pokračovat? Přejdi do prémiové sekce.

Koupit tento kurz

Koupit všechny aktuálně dostupné lekce s funkcí odevzdávání úloh a certifikátem za pouhých 1 350 Kč
Aktuální stav konta 0 Kč
Koupí tohoto balíčku získáš přístup ke všem 36 článkům (28 lekcí, 8 testů) tohoto kurzu.

Před koupí tohoto článku je třeba koupit předchozí díl

Obsah článku spadá pod licenci Premium, koupí článku souhlasíš se smluvními podmínkami.

Co od nás v dalších lekcích dostaneš?
  • Neomezený a trvalý přístup k jednotlivým lekcím.
  • Kvalitní znalosti v oblasti IT.
  • Dovednosti, které ti pomohou získat vysněnou a dobře placenou práci.

Popis článku

Požadovaný článek má následující obsah:

V tutoriálu knihovny NumPy v Pythonu se zaměříme na přehled základních matematických funkcí a konstant.

Kredity získáš, když podpoříš naši síť. To můžeš udělat buď zasláním symbolické částky na podporu provozu nebo přidáním obsahu na síť.

Článek pro vás napsal Miloš Halda
Avatar
Autor se věnuje především bioinformatice a s ní souvisejícím tématům. Nevyhýbá se OOP jazykům, statistice a nástrojům pro analýzu dat.
Aktivity