Lekce 14 - NumPy - Pole náhodných rozdělení
V předchozí lekci, NumPy - Náhodný výběr z prvků a permutace, jsme se zaměřili na náhodný výběr z prvků a jejich kombinaci a permutaci.
V dnešním tutoriálu knihovny NumPy v Pythonu se naučíme tvořit pole s náhodnými hodnotami podle určitých rozdělení pravděpodobnosti. Zaměříme se jak na teorii, tak na typy rozdělení, tak i na praktické příklady.
Rozdělení pravděpodobnosti
Na úvod si řekněme, co je to vlastně rozdělení
pravděpodobnosti a v jakou chvíli ho využijeme. Z vlastní
zkušenosti víme, že náhoda často nedává šance "50 na 50" jako je tomu
například u hodu mincí. Často je jedna z variant pravděpodobnější než
druhá. Například pravděpodobnost, že se žákovi libovolné školy bude v
pondělí ráno s nadšením chtít vstát z postele, se limitně blíží nule
Tuto pravděpodobnost právě popisují pravděpodobnostní rozdělení nebo také distribuce pravděpodobnosti. Pracovně si rozdělení ještě můžeme rozlišit dvěma typy – diskrétní a spojitá. Z našeho programátorského pohledu nám (velmi zjednodušeně) diskrétní rozdělení dávají zejména celá čísla a spojitá rozdělení desetinná čísla. Pro všechna zmíněná rozdělení má NumPy předpřipravené metody. Pojďme se podívat na jednotlivé příklady rozdělení.
...konec náhledu článku...
Pokračuj dál
Došel jsi až sem a to je super! Věříme, že ti první lekce ukázaly něco nového a užitečného.
Chceš v kurzu pokračovat? Přejdi do prémiové sekce.
roční PŘEDPLATNÉ
1 082 Kč
měsíčně, placeno ročně (12 984 Kč)14 000+ lekcí, cvičení a testů
6 000+ ti zůstane napořád
Neomezený přístup ke všem aktuálním
i připravovaným kurzům.
Koupit pouze tento kurz
Získej okamžitý přístup ke kurzu bez
časového omezení.
1 325 Kč
Před koupí tohoto článku je třeba koupit předchozí díl
Obsah článku spadá pod licenci Premium, koupí článku souhlasíš s Provozními podmínkami.
- Přístup k jednotlivým lekcím dle způsobu pořízení.
- Kvalitní znalosti v oblasti IT.
- Dovednosti, které ti pomohou získat vysněnou a dobře placenou práci.
Popis článku
Požadovaný článek má následující obsah:
V tutoriálu knihovny NumPy v Pythonu se zaměříme na tvorbu náhodných hodnot v polích podle určitých rozdělení pravděpodobnosti.
