Lekce 15 - Matematické operace podrobně
V předchozí lekci, Nejmenší společný násobek a nejvyšší společný dělitel, jsme si vyzkoušeli funkce pro nejnižší
společný násobek, nejvyššího společného dělitele a také funkci
reduce()
.
V dnešním tutoriálu knihovny NumPy v Pythonu podrobně
prozkoumáme základní funkce NumPy pro matematické operace a
porovnáme je se standardními operátory. Sčítání, odčítání, násobení
a dělení jsou jednoduché operace. Pomocí knihovny NumPy a jejich funkcí
add()
, subtract()
, multiply()
a
divide()
je ale zvládneme ještě efektivněji, rychleji a
stručněji, co se týče kódu. Ukážeme si na nich, jak NumPy pracuje s typy
jednotlivých proměnných a vytvoříme si potřebné znalosti pro další sadu
funkcí – sum()
, diff()
, prod()
a
různá použití nám už známé funkce reduce()
.
Základní matematické operace v NumPy
Jednoduché matematické operace fungují velmi jednoduše a není na nich co řešit. Zkrátka se přičte a odečte, co je potřeba. Jen to zapíšeme pomocí funkce, nikoli operátoru
Pojďme si ale vysvětlit, proč v NumPy používáme právě funkce, a ne operátory.
...konec náhledu článku...
Pokračuj dál
Došel jsi až sem a to je super! Věříme, že ti první lekce ukázaly něco nového a užitečného.
Chceš v kurzu pokračovat? Přejdi do prémiové sekce.
Koupit tento kurz
Před koupí tohoto článku je třeba koupit předchozí díl
Obsah článku spadá pod licenci Premium, koupí článku souhlasíš se smluvními podmínkami.
- Neomezený a trvalý přístup k jednotlivým lekcím.
- Kvalitní znalosti v oblasti IT.
- Dovednosti, které ti pomohou získat vysněnou a dobře placenou práci.
Popis článku
Požadovaný článek má následující obsah:
V tutoriálu knihovny NumPy se podíváme na základní matematické operace, které NumPy poskytuje, trochu podrobněji.
Kredity získáš, když podpoříš naši síť. To můžeš udělat buď zasláním symbolické částky na podporu provozu nebo přidáním obsahu na síť.