Nové výhodné předplatné namísto kreditů je tu! Více informací. Upravili jsme také naše provozní podmínky.
NOVINKA: Staň se datovým analytikem a získej jistotu práce, lepší plat a nové kariérní možnosti. Více informací:

Lekce 12 - NumPy - Pole náhodných čísel

V předchozí lekci, NumPy - Pokročilé indexování, jsem si ukázali, jak přistupovat k prvkům pole pomocí indexů, booleovského pole a kombinací indexů a řezů.

V dnešním tutoriálu knihovny NumPy v Pythonu se podíváme na tvorbu polí s celými i desetinnými náhodnými čísly. Využijeme k tomu objekt generátoru np.random.default_rng() a jeho metody integers() a random().

Náhodná čísla pomocí NumPy

Pojďme si nejprve vytvořit objekt generátoru náhodných čísel.

Import a vytvoření generátoru náhodných čísel

NumPy poskytuje desítky užitečných funkcí pro získávání náhodných čísel. Dokonce nám umožňuje získat rovnou celá pole náhodných hodnot, protože k práci s poli je celá knihovna NumPy stvořená :) Vytvoření generátoru s aliasem rng vypadá takto:


 

...konec náhledu článku...
Pokračuj dál

Znalosti v hodnotě stovek tisíc získáš za pár korun

Došel jsi až sem a to je super! Věříme, že ti první lekce ukázaly něco nového a užitečného.
Chceš v kurzu pokračovat? Přejdi do prémiové sekce.

Před koupí tohoto článku je třeba koupit předchozí díl

Obsah článku spadá pod licenci Premium, koupí článku souhlasíš s Provozními podmínkami.

Co od nás v dalších lekcích dostaneš?
  • Přístup k jednotlivým lekcím dle způsobu pořízení.
  • Kvalitní znalosti v oblasti IT.
  • Dovednosti, které ti pomohou získat vysněnou a dobře placenou práci.

Popis článku

Požadovaný článek má následující obsah:

V tutoriálu knihovny NumPy v Pythonu se podíváme na vytváření polí s celými i desetinnými náhodnými čísly.
Článek pro vás napsal Miloš Halda
Avatar
Autor se věnuje především bioinformatice a s ní souvisejícím tématům. Nevyhýbá se OOP jazykům, statistice a nástrojům pro analýzu dat.
Aktivity