Lekce 7 - Detekce objektu v obrázku podle barvy a detekce okrajů
V předchozí lekci, Rozostření a vyhlazování obrázků v Pythonu, jsme se zaměřili na aplikaci vyhlazování pomocí filtrů a rozostření pomocí funkcí v knihovně OpenCV.
Dnešní Python tutoriál bude konečně zajímavý, protože si ukážeme jak detekovat objekt podle barvy a jak detekovat jeho okraje.
Detekce objektu podle barvy
Budeme se snažit detekovat pomeranče na obrázku podle barvy. Použijeme
následující 3 obrázky, které si stáhněte a uložte do projektu jako
obr1.jpg, obr2.jpg a obr3.jpg:



Nejdříve si teoreticky povíme, jak to bude fungovat. Vytvoříme si masku, která bude zachycovat odstíny oranžové barvy. V této masce budou mít pomeranče barvu bílou a vše ostatní černou. Poté kolem pomerančů vytvoříme čtverce, které vložíme do obrázku a tak ověříme, že jsme pomeranče opravdu podle oranžové barvy našli.
Začneme s kódem:
...konec náhledu článku...
Pokračuj dál
Došel jsi až sem a to je super! Věříme, že ti první lekce ukázaly něco nového a užitečného.
Chceš v kurzu pokračovat? Přejdi do prémiové sekce.
roční PŘEDPLATNÉ
1 082 Kč
měsíčně, placeno ročně (12 984 Kč)14 000+ lekcí, cvičení a testů
6 000+ ti zůstane napořád
Neomezený přístup ke všem aktuálním
i připravovaným kurzům.
Koupit pouze tento kurz
Získej okamžitý přístup ke kurzu bez
časového omezení.
100 Kč
Obsah článku spadá pod licenci Premium, koupí článku souhlasíš s Provozními podmínkami.
- Přístup k jednotlivým lekcím dle způsobu pořízení.
- Kvalitní znalosti v oblasti IT.
- Dovednosti, které ti pomohou získat vysněnou a dobře placenou práci.
Popis článku
Požadovaný článek má následující obsah:
V Python tutoriálu si ukážeme detekci objektu v obrázku pode jeho barvy a detekci okrajů objektů v knihovně OpenCV.