Nové výhodné předplatné namísto kreditů je tu! Více informací. Upravili jsme také naše provozní podmínky.
NOVINKA: Staň se datovým analytikem a získej jistotu práce, lepší plat a nové kariérní možnosti. Více informací:

Lekce 4 - Kategorizace rizik v rámci AI Act

V předešlém cvičení, Řešené úlohy k lekci 1-3 AI - AI Act, jsme si procvičili nabyté zkušenosti z předchozích lekcí.

V tomto AI Act tutoriálu si detailně vysvětlíme klíčové faktory kategorizace rizik, které AI Act pro AI systémy stanovuje a které společně tvoří logický rámec pro rozhodování o tom, jaký dohled a regulace budou na konkrétní systémy aplikovány.

Zásadní faktory pro kategorizaci rizik

Jak jsme již zmínili v úvodu kurzu, kategorizace rizik v rámci AI Actu vychází z myšlenky, že různé systémy umělé inteligence přinášejí různou míru rizika pro jednotlivce i společnost. Zákon se proto snaží zohlednit tyto rozdíly a rozděluje AI systémy do kategorií podle toho, jaký dopad mohou mít na lidská práva, bezpečnost, soukromí a společenské hodnoty. Dnes se detailně podíváme na jednotlivá hlediska pro kategorizaci rizik a důvody, proč je natolik důležité všechny faktory brát v potaz.

Kategorizace rizik - EU AI Act

Účel a kontext použití systému AI

Prvním a velmi zásadním hlediskem při kategorizaci rizik je účel, pro který je AI určena, a kontext jejího použití. Tyto faktory se zaměřují na to, v jakých situacích systém AI zasahuje a co je jeho cílem.


 

...konec náhledu článku...
Pokračuj dál

Znalosti v hodnotě stovek tisíc získáš za pár korun

Došel jsi až sem a to je super! Věříme, že ti první lekce ukázaly něco nového a užitečného.
Chceš v kurzu pokračovat? Přejdi do prémiové sekce.

Obsah článku spadá pod licenci Premium III, koupí článku souhlasíš s Provozními podmínkami.

Co od nás v dalších lekcích dostaneš?
  • Přístup k jednotlivým lekcím dle způsobu pořízení.
  • Kvalitní znalosti v oblasti IT.
  • Dovednosti, které ti pomohou získat vysněnou a dobře placenou práci.

Popis článku

Požadovaný článek má následující obsah:

V tomto AI Act tutoriálu si vysvětlíme zásadní faktory pro kategorizaci rizik, podle kterých se následně systémy klasifikují.
Článek pro vás napsala Natálie Růžičková
Avatar
Autorka je odbornicí na digitální marketing, umělou inteligenci a specializuje se také na UX/UI Design a tvorbu webů. Její oblíbenou disciplínou je SEO a práce s AI. Zajímá ji také programování.
Aktivity