Lekce 4 - Kategorizace rizik v rámci AI Act
V předešlém cvičení, Řešené úlohy k 1. - 3. lekci AI Act, jsme si procvičili nabyté zkušenosti z předchozích lekcí.
V tomto AI Act tutoriálu si detailně vysvětlíme klíčové faktory kategorizace rizik, které AI Act pro AI systémy stanovuje a které společně tvoří logický rámec pro rozhodování o tom, jaký dohled a regulace budou na konkrétní systémy aplikovány.
Zásadní faktory pro kategorizaci rizik
Jak jsme již zmínili v úvodu kurzu, kategorizace rizik v rámci AI Actu vychází z myšlenky, že různé systémy umělé inteligence přinášejí různou míru rizika pro jednotlivce i společnost. Zákon se proto snaží zohlednit tyto rozdíly a rozděluje AI systémy do kategorií podle toho, jaký dopad mohou mít na lidská práva, bezpečnost, soukromí a společenské hodnoty. Dnes se detailně podíváme na jednotlivá hlediska pro kategorizaci rizik a důvody, proč je natolik důležité všechny faktory brát v potaz.
Účel a kontext použití systému AI
Prvním a velmi zásadním hlediskem při kategorizaci rizik je účel, pro který je AI určena, a kontext jejího použití. Tyto faktory se zaměřují na to, v jakých situacích systém AI zasahuje a co je jeho cílem.
...konec náhledu článku...
Pokračuj dál
Došel jsi až sem a to je super! Věříme, že ti první lekce ukázaly něco nového a užitečného.
Chceš v kurzu pokračovat? Přejdi do prémiové sekce.
Koupit tento kurz
Obsah článku spadá pod licenci Premium III, koupí článku souhlasíš se smluvními podmínkami.
- Neomezený a trvalý přístup k jednotlivým lekcím.
- Kvalitní znalosti v oblasti IT.
- Dovednosti, které ti pomohou získat vysněnou a dobře placenou práci.
Popis článku
Požadovaný článek má následující obsah:
V tomto AI Act tutoriálu si vysvětlíme zásadní faktory pro kategorizaci rizik, podle kterých se následně systémy klasifikují.
Kredity získáš, když podpoříš naši síť. To můžeš udělat buď zasláním symbolické částky na podporu provozu nebo přidáním obsahu na síť.
