Lekce 13 - LLM - Princip fungování a architektura
V minulé lekci, LLM - Klíčové koncepty a modely, jsme probrali základní principy, klíčové techniky a praktické aplikace velkých jazykových modelů (LLM).
V tomto tutoriálu umělé inteligence probereme základní principy tvorby LLM, a to včetně sběru dat, tréninku, vyhodnocení a optimalizace. Podíváme se také na architekturu LLM a fungování transformerů.
Princip fungování LLM
LLM se vytvářejí na základě pokročilých technik hlubokého učení a zpracování přirozeného jazyka (NLP). Proces jejich fungování lze rozdělit do čtyř hlavních fází:
Data
Učení LLM probíhá sběrem obrovského množství textových dat. Pro sběr dat je důležité zachytit celou rozmanitost lidského jazyka. Správná příprava dat zajišťuje, že model rozumí jazykovým vzorcům a kontextu, což mu umožňuje generovat smysluplné a relevantní texty. Texty získávají modely LLM například z těchto zdrojů:
...konec náhledu článku...
Pokračuj dál
Došel jsi až sem a to je super! Věříme, že ti první lekce ukázaly něco nového a užitečného.
Chceš v kurzu pokračovat? Přejdi do prémiové sekce.
Koupit pouze tento kurz
Získej okamžitý přístup ke kurzu bez
časového omezení.
945 Kč
Obsah článku spadá pod licenci Premium, koupí článku souhlasíš se smluvními podmínkami.
- Přístup k jednotlivým lekcím dle způsobu pořízení.
- Kvalitní znalosti v oblasti IT.
- Dovednosti, které ti pomohou získat vysněnou a dobře placenou práci.
Popis článku
Požadovaný článek má následující obsah:
V tomto tutoriálu umělé inteligence se dozvíme o principu fungování LLM, sběru dat, tréninku i samotné architektuře.
Kredity získáš, když podpoříš naši síť. To můžeš udělat buď zasláním symbolické částky na podporu provozu nebo přidáním obsahu na síť.
