Lekce 13 - Data Mining - Vliv makroindikátorů na export - Predikce
V minulé lekci, Data Mining - Vliv makroindikátorů na export - Regrese, jsme provedli regresní analýzu a sestavili si rovnici funkční závislosti.
V tomto tutoriálu Data Miningu opět využijeme upravená data z předchozích lekcí a individuálně si procvičíme proces získání, čištění a úpravy dat. Dále budeme v rámci naší reálné úlohy pokračovat ve statistickém testování vztahů mezi hlavními makroekonomickými indikátory České republiky a vývojem exportu z ČR do Německa. Využijeme k tomu nyní vícenásobnou lineární regresní analýzu a porovnáme ji s výsledky "Huberovy regresní analýzy".
Zjednodušená predikce
Nyní budeme pokračovat v našem kódu z minulých lekcí. Napíšeme si jednoduchý odhad predikce, a to např. pro hodnoty kurzu EUR/CZK: 22, 21, 20.5, 20, 36 Kč. Využijeme funkce reg.predict():
...konec náhledu článku...
Pokračuj dál
Došel jsi až sem a to je super! Věříme, že ti první lekce ukázaly něco nového a užitečného.
Chceš v kurzu pokračovat? Přejdi do prémiové sekce.
Koupit tento kurz
Před koupí tohoto článku je třeba koupit předchozí díl
Obsah článku spadá pod licenci Premium, koupí článku souhlasíš se smluvními podmínkami.
- Neomezený a trvalý přístup k jednotlivým lekcím.
- Kvalitní znalosti v oblasti IT.
- Dovednosti, které ti pomohou získat vysněnou a dobře placenou práci.
Popis článku
Požadovaný článek má následující obsah:
V tomto tutoriálu Data Miningu v Pythonu si vyzkoušíme základní predikci a vícerozměrnou regresi a sestavíme si opět rovnici funkční závislosti.
Kredity získáš, když podpoříš naši síť. To můžeš udělat buď zasláním symbolické částky na podporu provozu nebo přidáním obsahu na síť.
