Lekce 7 - Data Mining - Vyhodnocení produkce odpadu - Příprava dat
V minulé lekci, Data Mining - Systémy pro dobývání znalostí z databází , jsme se seznámili se systémy pro dobývání znalostí z databází.
V tomto tutoriálu Data Miningu začneme pracovat na reálné úloze, na níž si vyzkoušíme teoretické základy z předchozích lekcí. V této úloze budeme vyhodnocovat data o produkci odpadů ve dvou rozdílných regionech. Naše znalosti si vyzkoušíme na skutečných datech, která publikovaly Ministerstvo životního prostředí ČR a Český statistický úřad. Data statisticky vyhodnotíme pomocí jazyka Python, resp. jeho knihovny Pandas.
Data Mining - Vyhodnocení produkce odpadu
V rámci této úlohy tedy využijeme techniky Data Miningu k určení existence statisticky průkazného rozdílu v produkci odpadu mezi zmíněnými regiony. Jak jsme si už řekli v této lekci, v rámci úlohy typu deskripce je obecně zjišťována dominantní struktura skrytá v datech. Na výstupu jsou požadovány srozumitelné znalosti, pokrývající daný koncept. Jinými slovy tak získáváme povědomí o datech jako celku. Postupovat budeme po krocích podle metodiky CRISP-DM. Reálná a aktuální data získáme z otevřených zdrojů, ze kterých vytvoříme dataset k testování v Pythonu. Pojďme na to.
...konec náhledu článku...
Pokračuj dál
Došel jsi až sem a to je super! Věříme, že ti první lekce ukázaly něco nového a užitečného.
Chceš v kurzu pokračovat? Přejdi do prémiové sekce.
Koupit pouze tento kurz
Získej okamžitý přístup ke kurzu bez
časového omezení.
470 Kč
Před koupí tohoto článku je třeba koupit předchozí díl
Obsah článku spadá pod licenci Premium, koupí článku souhlasíš se smluvními podmínkami.
- Přístup k jednotlivým lekcím dle způsobu pořízení.
- Kvalitní znalosti v oblasti IT.
- Dovednosti, které ti pomohou získat vysněnou a dobře placenou práci.
Popis článku
Požadovaný článek má následující obsah:
V tomto tutoriálu si připravíme podklady pro reálnou úlohu o statistickém vyhodnocení dat produkce odpadu.
Kredity získáš, když podpoříš naši síť. To můžeš udělat buď zasláním symbolické částky na podporu provozu nebo přidáním obsahu na síť.