Data mining

Získej certifikát za dokončení kurzu
0/16

Data Mining - Úvod do problematiky

Data Mining - Základní pojmy

Data Mining - Metodologie procesu a používané techniky

Data Mining - Statistické metody

Kvíz - Teorie Data Miningu

Data Mining - Strojové učení

Data Mining - Systémy pro dobývání znalostí z databází

Data Mining - Vyhodnocení produkce odpadu - Příprava dat

Data Mining - Vyhodnocení produkce odpadu - Statistický test

Kvíz - Teorie a statistické testování v Data Miningu

Data Mining - Vliv makroindikátorů na export - Příprava dat

Data Mining - Vliv makroindikátorů na export - Dokončení dat

Data Mining - Vliv makroindikátorů na export - Korelace

Data Mining - Vliv makroindikátorů na export - Regrese

Data Mining - Vliv makroindikátorů na export - Predikce

Kvíz - Data Mining v Pythonu

Lekce 8 - Data Mining - Vyhodnocení produkce odpadu - Statistický test

V minulé lekci, Data Mining - Vyhodnocení produkce odpadu - Příprava dat, jsme si připravili podklady pro reálnou úlohu o statistickém vyhodnocení dat produkce odpadu.

V tomto tutoriálu Data Miningu dokončíme naši reálnou úlohu, v níž zkoumáme data o produkci odpadů ve dvou rozdílných regionech. K řešení úlohy využijeme jazyk Python, který díky své knihovně Pandas umožňuje velmi snadnou aplikaci i pokročilých statistických metod. Pro vyhodnocení dat využijeme statistický ttest.

Příprava prostředí

Nejdříve zkontrolujeme, že máme Python nainstalovaný. Do terminálu vypíšeme:

python --version

Výstupem z konzole pak bude informace o aktuální verzi Pythonu:

Konzolová aplikace
Python 3.9.13

Instalace Pythonu a PyCharm

Pokud nemáme Python nainstalovaný (v konzoli se zobrazila chybová hláška), budeme postupovat podle návodu v lekci PyCharm a první konzolová aplikace v Pythonu. V lekci je kompletní návod pro instalaci vývojového prostředí (IDE), které si pak Python samo nainstaluje. Prostředí PyCharm je vhodné nainstalovat, i pokud už Python v systému máme. Jiné vhodné prostředí je například Visual Studio Code.

...konec náhledu článku...
Pokračuj dál

Znalosti v hodnotě stovek tisíc získáš za pár korun

Došel jsi až sem a to je super! Věříme, že ti první lekce ukázaly něco nového a užitečného.
Chceš v kurzu pokračovat? Přejdi do prémiové sekce.

Před koupí tohoto článku je třeba koupit předchozí díl

Obsah článku spadá pod licenci Premium, koupí článku souhlasíš se smluvními podmínkami.

Co od nás v dalších lekcích dostaneš?

Přístup k jednotlivým lekcím dle způsobu pořízení.
Kvalitní znalosti v oblasti IT.
Dovednosti, které ti pomohou získat vysněnou a dobře placenou práci.

Popis článku

Požadovaný článek má následující obsah:

V tomto tutoriálu budeme pokračovat v naší úloze. Provedeme statistické testování v Pythonu prostřednictvím knihoven Pandas a MatPlotLib.

Kredity získáš, když podpoříš naši síť. To můžeš udělat buď zasláním symbolické částky na podporu provozu nebo přidáním obsahu na síť.

Článek pro vás napsala Aneta Siobos

Autor se věnuje datové analýze.

Aktivity

Nejčastěji vyhledáváné

Lekce 8 - Data Mining - Vyhodnocení produkce odpadu - Statistický test

Příprava prostředí

Instalace Pythonu a PyCharm

Popis článku