Lekce 16 - NumPy - Matematické funkce - Odmocniny
V předchozí lekci, NumPy - Matematické funkce a konstanty, jsme si ukázali některé základní matematické funkce a konstanty v NumPy.
V dnešním tutoriálu knihovny NumPy v Pythonu se
podíváme na odmocniny. Nejprve se ale naučíme
importovat konstanty a funkce, takže je budeme moci používat
bez prefixu np..
Přímý import funkcí a konstant z NumPy
V knihovně NumPy jsme dosud všechny funkce a konstanty používali s
prefixem np.. Vždy ale chtějme mít kód co nejčitelnější.
Proto si ukážeme, jak vše z NumPy importovat i přímo! A není to vůbec
složité, pojďme si importovat zmíněné konstanty a funkce:
import numpy as np from numpy import pi, e, cos, log, round, array rng = np.random.default_rng()
Funkce pro generování náhodných čísel se už neimportuje přímo —
místo toho si vytvoříme objekt generátoru rng pomocí
np.random.default_rng(). Nyní můžeme funkce volat přímo a
náhodná čísla generovat přes rng. Pojďme si ukázat souhrnný
příklad všech importovaných funkcí:
...konec náhledu článku...
Pokračuj dál
Došel jsi až sem a to je super! Věříme, že ti první lekce ukázaly něco nového a užitečného.
Chceš v kurzu pokračovat? Přejdi do prémiové sekce.
roční PŘEDPLATNÉ
1 082 Kč
měsíčně, placeno ročně (12 984 Kč)14 000+ lekcí, cvičení a testů
6 000+ ti zůstane napořád
Neomezený přístup ke všem aktuálním
i připravovaným kurzům.
Koupit pouze tento kurz
Získej okamžitý přístup ke kurzu bez
časového omezení.
1 325 Kč
Před koupí tohoto článku je třeba koupit předchozí díl
Obsah článku spadá pod licenci Premium, koupí článku souhlasíš s Provozními podmínkami.
- Přístup k jednotlivým lekcím dle způsobu pořízení.
- Kvalitní znalosti v oblasti IT.
- Dovednosti, které ti pomohou získat vysněnou a dobře placenou práci.
Popis článku
Požadovaný článek má následující obsah:
V tutoriálu knihovny NumPy v Pythonu si ukážeme funkce pro odmocniny a seznámíme se s přímým importem funkcí a konstant.
