NOVINKA: Získej 40 hodin praktických dovedností s AI – ZDARMA ke každému akreditovanému kurzu!
Hledáme nové posily do ITnetwork týmu. Podívej se na volné pozice a přidej se do nejagilnější firmy na trhu - Více informací.

Lekce 24 - NumPy - Výběr dat - Slicing

V předchozí lekci, NumPy - Funkce typu ufunc - Tvorba vlastních funkcí, jsme se naučili vytvářet vlastní funkce typu ufunc, a také jsme si ukázali použití metod reduce() a accumulate(), které dále rozšiřují možnosti použití ufunc.

V dnešním tutoriálu knihovny NumPy v Pythonu se naučíme, co je slicing v NumPy. Ukážeme si slicing jednorozměrných a vícerozměrných polí i postupný slicing. Vysvětlíme si, co jsou pohledy (views) a jak souvisí s C-order a Fortran-order uspořádáním dat.

Přístup k prvkům pole pomocí slicing

Z předchozích lekcí již víme, jak k prvkům pole přistupovat a jak měnit tvary pole. Na obojí navážeme v dnešní lekci. Slicing čili řez je mechanismus v NumPy, který nám umožňuje vybrat část existujícího pole. Představme si, že máme dlouhou řadu čísel a chceme z ní vybrat jen několik sousedních čísel, nebo třeba každé druhé číslo. K tomu slouží právě slicing.

Slicing v NumPy:


 

...konec náhledu článku...
Pokračuj dál

Znalosti v hodnotě stovek tisíc získáš za pár korun

Došel jsi až sem a to je super! Věříme, že ti první lekce ukázaly něco nového a užitečného.
Chceš v kurzu pokračovat? Přejdi do prémiové sekce.

Koupit tento kurz

Koupit všechny aktuálně dostupné lekce s funkcí odevzdávání úloh a certifikátem za pouhých 1 350 Kč
Aktuální stav konta 0 Kč
Koupí tohoto balíčku získáš přístup ke všem 36 článkům (28 lekcí, 8 testů) tohoto kurzu.

Před koupí tohoto článku je třeba koupit předchozí díl

Obsah článku spadá pod licenci Premium, koupí článku souhlasíš se smluvními podmínkami.

Co od nás v dalších lekcích dostaneš?
  • Neomezený a trvalý přístup k jednotlivým lekcím.
  • Kvalitní znalosti v oblasti IT.
  • Dovednosti, které ti pomohou získat vysněnou a dobře placenou práci.

Popis článku

Požadovaný článek má následující obsah:

V tutoriálu knihovny NumPy v Pythonu se naučíme efektivně vybírat části dat z NumPy polí pomocí techniky slicing.

Kredity získáš, když podpoříš naši síť. To můžeš udělat buď zasláním symbolické částky na podporu provozu nebo přidáním obsahu na síť.

Článek pro vás napsal Jan Rypáček
Avatar
Jan Rypáček
Aktivity