Lekce 9 - NumPy - Základní operace s poli - Broadcasting
V předchozím kvízu, Kvíz - Změna tvaru, rozdělování a třídění polí v NumPy, jsme si ověřili nabyté zkušenosti z předchozích lekcí.
V tutoriálu knihovny NumPy v Pythonu se naučíme díky
broadcastingu efektivně pracovat s poli různých
tvarů. Při dodržení kompatibility tvarů polí vyřešíme
nesoulad tvarů pomocí transpozice a
np.newaxis, a také využijeme vektorizaci pro
rychlejší výpočty oproti cyklům.
Broadcasting v NumPy
Klíčová vlastnost NumPy, tak zvaný broadcasting, je mechanismus pro zefektivnění práce s numerickými daty.
Broadcasting automaticky upravuje tvary polí, což umožňuje provádět operace mezi poli různých velikostí, vektory a skaláry.
Díky broadcastingu můžeme například vynásobit vektor skalárem, například za účelem škálování cen produktů podle určitého koeficientu. V kontextu NumPy se termín broadcasting často překládá jako „přizpůsobení“ nebo „srovnání tvarů“.
Podívejme se na využití broadcastingu pro násobení skaláru a pole:
...konec náhledu článku...
Pokračuj dál
Došel jsi až sem a to je super! Věříme, že ti první lekce ukázaly něco nového a užitečného.
Chceš v kurzu pokračovat? Přejdi do prémiové sekce.
roční PŘEDPLATNÉ
1 082 Kč
měsíčně, placeno ročně (12 984 Kč)14 000+ lekcí, cvičení a testů
6 000+ ti zůstane napořád
Neomezený přístup ke všem aktuálním
i připravovaným kurzům.
Koupit pouze tento kurz
Získej okamžitý přístup ke kurzu bez
časového omezení.
1 325 Kč
Před koupí tohoto článku je třeba koupit předchozí díl
Obsah článku spadá pod licenci Premium, koupí článku souhlasíš s Provozními podmínkami.
- Přístup k jednotlivým lekcím dle způsobu pořízení.
- Kvalitní znalosti v oblasti IT.
- Dovednosti, které ti pomohou získat vysněnou a dobře placenou práci.
Popis článku
Požadovaný článek má následující obsah:
V tutoriálu knihovny NumPy v Pythonu si představíme klíčový mechanismus NumPy zvaný broadcasting. Ukážeme si přidání nových dimenzí i transpozici pole.
