Lekce 6 - NumPy - Základní operace s poli - Manipulace s tvary polí Nové
V předchozí lekci, NumPy - Základní operace s poli - Změna tvaru pole, jsme si ukázali, jak zjistit tvar NumPy pole a jak jej změnit.
V dnešním NumPy tutoriálu v Pythonu si ukážeme funkce
squeeze(), expand_dims() a reshape() pro
změnu tvaru pole, což nám umožní provádět
pokročilé indexování.
Manipulace s tvary polí
Základní operace s poli jsme si již vyzkoušeli v lekci NumPy - Základní operace s poli - Změna tvaru pole. Ukázali jsme si, že manipulace s tvary polí v NumPy nám dovoluje přeuspořádat prvky v poli bez změny jejich obsahu. Dnes si rozšíříme znalosti o tři důležité funkce:
squeeze(),expand_dims(),reshape().
Tyto funkce nám pomáhají měnit tvar pole tak, aby bylo jednodušší provádět pokročilé indexování. A také nám zajistí kompatibilitu operací mezi poli s různými tvary.
Funkce squeeze()
Funkce squeeze() v NumPy **odstraňuje z
...konec náhledu článku...
Pokračuj dál
Došel jsi až sem a to je super! Věříme, že ti první lekce ukázaly něco nového a užitečného.
Chceš v kurzu pokračovat? Přejdi do prémiové sekce.
Koupit tento kurz
Před koupí tohoto článku je třeba koupit předchozí díl
Obsah článku spadá pod licenci Premium, koupí článku souhlasíš se smluvními podmínkami.
- Neomezený a trvalý přístup k jednotlivým lekcím.
- Kvalitní znalosti v oblasti IT.
- Dovednosti, které ti pomohou získat vysněnou a dobře placenou práci.
Popis článku
Požadovaný článek má následující obsah:
V NumPy tutoriálu v Pythonu si ukážeme funkce squeeze(), expand_dims() a reshape() pro změnu tvaru pole, což nám umožní provádět pokročilé indexování.
Kredity získáš, když podpoříš naši síť. To můžeš udělat buď zasláním symbolické částky na podporu provozu nebo přidáním obsahu na síť.
